21、儿科用药数据存储与网络中心数据分区存储数学模型研究

儿科用药数据存储与网络中心数据分区存储数学模型研究

儿科用药数据存储相关研究

在数据查询方面，执行时间仅随查询复杂度的增加而略有上升，这表明索引机制在处理同类查询时具有良好的可扩展性。为验证关联索引机制的优势，进行了关联索引机制与独立索引机制的对比实验。

独立索引机制针对结构化和非结构化数据分别使用两种不同的索引，即传统的面向文档的倒排索引和面向数据库的Bree索引，这两种索引互不干扰，查询基于关键词进行。

实验步骤如下：
1. 手动构建10个查询，涵盖实体查询和关系查询。
2. 分别使用关联索引和独立索引机制执行这10个查询。
3. 计算查询结果的准确性，准确性通过查询结果集中与查询对象相关的文档和记录数量除以查询结果集的总条目数得到。

对比结果显示，该方法在儿科用药数据存储查询的精度上始终高于传统方法。原因在于该方法对儿科用药信息模型数据库进行了设计，对数据存储模型的整体结构进行了全面规划、设计和实现，并选用物联网技术对数据库安全模型结构进行了优化和描述，从而具备较高的儿科用药数据存储和查询精度。

此外，还设计了基于物联网技术的儿科用药数据安全云存储模型。医院信息模型的构建应遵循满足业务需求、实用和解决问题的原则。该模型数据库作为医院信息系统（HIS）的背景支持，应用于基层儿科用药。结果表明，儿科用药数据库模型操作简便，各类文档满足医院实际需求，达到了预先设计的标准，同时实现了儿科用药数据库性能的安全优化，很好地解决了数据安全云存储模型运行过程中的具体问题。

对比项目	传统方法