47、智能交通与残障辅助:VANET路由协议与手语识别系统的前沿探索

智能交通与残障辅助:VANET路由协议与手语识别系统的前沿探索

1. VANET路由协议概述

VANET(Vehicular Ad hoc Network)即车载自组织网络,车辆通过相互之间以及与路侧单元(RSUs)交换数据,能够提升安全措施,降低事故和交通拥堵的可能性。然而,VANET的高移动性和不断变化的拓扑结构使得路由成为一个重大问题。

1.1 路由协议分类

VANET路由协议主要分为两类:基于拓扑的协议和基于位置的协议。
- 基于拓扑的协议 :可进一步分为主动式、被动式或混合式。主动式协议(通常称为表驱动协议)会保存包含所有可用路由信息的详细表格,路由决策基于这些表格,其特点是无需进行路由发现,依赖预先维护的目标路径。
- 基于位置的协议 :根据节点的精确地理位置来引导数据包在节点之间传输。为了选择下一个附近节点进行路由和路径选择,通常使用信标消息。

1.2 混合协议

为了提高整体性能和适应性,混合协议结合了基于信标的方法和非基于信标的方法,充分利用每种方法的优势。例如,TO - GO(Topology - assist Geo - Opportunistic)路由协议,它战略性地使用机会转发技术,提高了数据包传递率。在数据包传播之前,TO - GO会为锚节点标记数据包,并使用下一跳预测算法(NPA)来选择要发送到网络中的数据包。

1.3 相关研究工作

不同的研究人员针对VANET路由协议开展了多项研究,以下是部分研究的总结:
| 作者及年份 | 研究方法 | 优点 | 缺点

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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