18、SAP HANA Live:创建与扩展分析应用的全面指南

SAP HANA Live:创建与扩展分析应用的全面指南

在当今数字化的商业环境中,数据分析对于企业的决策和发展至关重要。SAP HANA Live 提供了强大的工具和功能,帮助用户创建和扩展分析应用,以满足不同的业务需求。本文将详细介绍 SAP HANA Live 视图、浏览器的使用,以及如何创建和扩展分析应用。

1. SAP HANA Live 视图概述

SAP HANA Live 的 VDM(视图数据模型)是对 SAP HANA 数据库视图的结构化表示,遵循一致的建模规则。通过这些视图,SAP 业务套件中的数据可以被分析应用所使用。VDM 包含四种类型的 SAP HANA Live 视图:
- 值帮助视图 :用于填充应用程序中的下拉列表,提供实体(如客户、物料等)的所有可能值。
- 私有视图 :对一个或多个数据库表进行特定的 SQL 转换总结。它可以基于数据库表、其他私有视图或重用视图,是直接使用 SAP 表的标准视图,且不可修改。
- 重用视图 :以结构化格式展示 SAP 业务套件系统中的业务数据,设计用于在其他视图中重用,由一个或多个私有视图组成。
- 查询视图 :所有分析应用都基于查询视图开发,是最高级别的视图,用于直接向分析应用展示 SAP 业务套件系统中的业务数据。

以下是这些视图的简要对比表格:
| 视图类型 | 用途 | 特点 |
| — | — | — |
| 值帮助视图 | 填充下拉列表 | 提供实体可能值 |
| 私有视图 |

纸张塑料实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:纸张塑料实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:5304张图片 验证集:440张图片 总计:5744张图片 • 训练集:5304张图片 • 验证集:440张图片 • 总计:5744张图片 • 分类类别: 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 纸张(paper):常见的可回收材料,广泛用于包装和日常用品。 • 塑料(plastic):合成聚合物材料,在垃圾处理和回收中需准确识别。 • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割多边形标注,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片数据来源于相关领域,标注精确,支持模型训练。 二、适用场景 • 垃圾自动分类系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确分割纸张和塑料物体的AI模型,用于智能垃圾桶、回收设施或环境监测系统。 • 环境监测保护应用:集成至环保监控平台,实时检测和分类垃圾,促进垃圾分类、回收和可持续发展。 • 学术研究创新:支持计算机视觉环保领域的交叉研究,为垃圾识别和材料分类提供数据基础,推动AI在环境科学中的应用。 • 工业自动化物流:在制造业或物流环节中,用于自动化检测和分类材料,提升生产效率和资源管理。 三、数据集优势 • 精准标注实用性:每张图片均经过仔细标注,实例分割边界精确,确保模型能够学习纸张和塑料的细粒度特征。 • 数据多样性:涵盖多种场景和条件,提升模型在不同环境下的泛化能力和鲁棒性。 • 任务适配性强:标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于实例分割模型训练,并支持扩展至其他视觉任务。 • 应用价值突出:专注于可回收材料检测,为垃圾管理、环保政策和自动化系统提供可靠数据支撑,助力绿色科技发展。
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