17、扩展事实表应用与创建分析型应用指南

扩展事实表应用与创建分析型应用指南

1. 扩展销售订单搜索模型

1.1 测试 OData 服务

在扩展销售订单事实表应用时,首先要对 OData 服务进行测试,步骤如下:
1. 在请求 URI 字段中输入 “/sap/opu/odata/sap/CB_SALES_ORDER_SRV/$metadata”。
2. 点击“执行”。
3. 在销售订单实体类型下,应该能看到新属性 CTLPC。

完成上述步骤后,就成功完成了扩展过程的第一部分,即扩展销售订单搜索模型并添加风险类别字段。接下来将探索销售订单事实表应用的 UI 层。

2. 扩展 UI 层

当后端逻辑和内容存在于 SAP Gateway 层,但未暴露给 UI 层时,就需要扩展 UI 层。在示例中,风险类别已添加到搜索模型和 OData 服务中,但尚未添加到 UI 层。扩展事实表应用的 UI 层有两种选择:
- 使用 SAP Web IDE 扩展事实表应用。
- 手动扩展事实表应用。

2.1 使用 SAP Web IDE 扩展 UI 层

2.1.1 获取 BSP 应用和注释文件

在深入扩展过程之前,需要获取销售订单事实表应用的 BSP 应用和注释文件的详细信息。在 SAP Fiori 应用参考库(https://fiori-appslibrary.hana.ondemand.com/sap/fix/externalViewer/index.html)中搜索“销售订单”,并导航到可扩展性部分。

2.1.2 选择模板

使用 SA

Matlab基于粒子群优化算法及鲁棒MPPT控制器提高光伏并网的效率内容概要:本文围绕Matlab在电力系统优化控制领域的应用展开,重点介绍了基于粒子群优化算法(PSO)和鲁棒MPPT控制器提升光伏并网效率的技术方案。通过Matlab代码实现,结合智能优化算法先进控制策略,对光伏发电系统的最大功率点跟踪进行优化,有效提高了系统在不同光照条件下的能量转换效率和并网稳定性。同时,文档还涵盖了多种电力系统应用场景,如微电网调度、储能配置、鲁棒控制等,展示了Matlab在科研复现工程仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事新能源系统开发的工程师;尤其适合关注光伏并网技术、智能优化算法应用MPPT控制策略研究的专业人士。; 使用场景及目标:①利用粒子群算法优化光伏系统MPPT控制器参数,提升动态响应速度稳态精度;②研究鲁棒控制策略在光伏并网系统中的抗干扰能力;③复现已发表的高水平论文(如EI、SCI)中的仿真案例,支撑科研项目学术写作。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码Simulink模型进行实践操作,重点关注算法实现细节系统参数设置,同时参考链接中的完整资源下载以获取更多复现实例,加深对优化算法控制系统设计的理解。
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