45、Python模块导入机制详解

Python模块导入机制详解

在Python编程中,模块的导入是一个核心操作,它允许我们复用代码,将程序拆分成多个独立的部分。本文将详细介绍Python模块导入的工作原理,包括标准库模块、导入步骤、模块搜索路径等内容。

1. 标准库模块

Python自带了大量的实用模块,这些模块组成了标准库。标准库大约包含200个模块,为常见的编程任务提供了跨平台的支持,例如操作系统接口、对象持久化、文本模式匹配、网络和互联网脚本编写、图形用户界面构建等。

这些工具并非Python语言本身的一部分,但在任何标准的Python安装中,我们都可以通过导入相应的模块来使用它们。由于它们是标准库模块,我们可以合理地认为它们在大多数运行Python的平台上都是可用的。

要全面了解标准库模块,可以浏览Python标准库参考手册,该手册可以通过Python安装包(在Windows上可通过IDLE或Python开始按钮菜单访问)或在线访问(http://www.python.org )。

2. 导入操作的工作原理

Python的模块导入操作与C语言的 #include 不同,它不是简单的文本插入,而是在程序首次导入给定文件时执行的三个不同步骤的运行时操作:
1. 找到模块文件。
2. (如果需要)将其编译为字节码。
3. 运行模块代码以构建其定义的对象。

2.1 找到模块文件

Python必须定位导入语句引用的模块文件。导入语句通常只列出简单的名称,省略了 .py 后缀和目录路径,例如 import b

代码转载自:https://pan.quark.cn/s/9cde95ebe57a 横道图,亦称为甘特图,是一种可视化的项目管理手段,用于呈现项目的进度安排和时间框架。 在信息技术领域,特别是在项目执行与软件开发范畴内,横道图被普遍采用来监控作业、配置资源以及保障项目能按时交付。 此类图表借助水平条带图示来标示各个任务的起止时间点,使项目成员与管理者可以明确掌握项目的整体发展状况。 周期表或可指代计算机科学中的“作业调度周期表”或“资源配置周期表”。 在计算机系统中,作业调度是一项核心功能,它规定了哪个进程或线程能够在中央处理器上执行以及执行的具体时长。 周期表有助于系统管理者洞察作业的执行频率和资源使用状况,进而提升系统的运作效能和响应能力。 不仅如此,周期表也可能意指数据处理或研究中的周期性文档,如在金融分析中按期更新的市场信息文档。 在压缩文件“横道图,周期表.zip”内含的“横道图,周期表.doc”文件,很可能是对某个项目或任务管理的详尽阐述,涵盖利用横道图来制定和展示项目的时间进程,以及可能牵涉的周期性作业调度或资源配置情形。 文件或许包含以下部分:1. **项目简介**:阐述项目的目标、范畴、预期成效及参与项目的团队成员。 2. **横道图详述**:具体列出了项目中的各项任务,每个任务的启动与终止时间,以及它们之间的关联性。 横道图通常涵盖关键节点,这些节点是项目中的重要事件,象征重要阶段的实现。 3. **任务配置**:明确了每个任务的责任归属,使项目成员明晰自己的职责和截止日期。 4. **进展更新**:若文件是动态维护的,可能会记录项目的实际进展与计划进展的对比,有助于识别延误并调整计划。 5. **周期表探讨**:深入说明了周期性作业的调度,如定期的会议、报告递交、...
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