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Google Brain CoT 思维链提示，为后面Instruction Finetune 打下基础的论文

LLaMA 大规模语言模型 论文笔记

ACL2022 NER 实体抽取 中文NER 置信度

NAACL 2022 半监督文本分类，少样本

NAACL 2022. Few-shot 文本分类 少样本 文本匹配 阿里达摩院

NAACL 2022 ,DA 数据增强,文本分类

ACL2022 句向量 句嵌入向量 sentence embedding 对比学习 自监督 NLP

ACL 2022 bert的fine-tune机制对向量表示的影响分析

ACL2022 生成任务评测 ParaBLEU

ACL2022 统一预训练模型

ACL 2022 论文笔记 论文泛读

CLIP的后续工作clip作为Open-AI给咱做的一个玩具，自从21年2月到22年5月看了一下差不多有一千篇有关的工作和论文，下面介绍一下一些比较有趣的工作，在github上star比较多的工作。StyleCLIP论文链接：https://arxiv.org/pdf/2103.17249.pdf项目链接：https://github.com/orpatashnik/StyleCLIP结合StyleGAN和CLIP的工作，提出了三种结合方法：以文本为指导的 latent 优化，其中

GLIDE模型完成，文字条件生成图片，图片修复任务。

2022 腾讯AI lab的文章，使用SimCTG对比损失loss和decode解码方式，来缓解生成模型的各向异性问题，解决重复生成问题，有代码示例。

CLIP 学习笔记论文：Learning Transferable Visual Models From Natural Language SupervisionopenAI在2021年2月发表对NLP和CV圈都很重要的一篇工作主要是通过4亿个文本图片对，进行对比学习预训练，得到词和图片的embedding转换器，在图片分类zero-shot上达到很好效果，后续也可以接很多工作。clip的github地址 openai/CLIP: Contrastive Language-Image Pretrai

ACL2022 ,fine-tune 变体

ACL 2021 多文档摘要 预训练模型 state-of-the-art