解决libcublas.so.11: symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit

be_humble

已于 2023-02-15 10:33:50 修改

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文章标签： python 深度学习

于 2023-02-15 10:32:46 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/be_humble/article/details/129038771

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解决libcublas.so.11: symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit, version libcublasLt.so.11 not defined in file libcublasLt.so.11 with link time reference

原因

一般当我们根据pytorch官网安装pytorch1.13时可能会遇到这个错误，原因因为pytorch1.13安装时会给我们自动安装

nvidia_cublas_cu11,nvidia_cuda_nvrtc_cu11,nvidia_cuda_runtime_cu11 and nvidia_cudnn_cu11.

但由于一般用户已经安装CUDAtoolkit，所以会产生这个错误。

解决方法

pip uninstall nvidia_cublas_cu11

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Could not load dynamic library ‘libcublas.so.11‘； dlerror: libcublas.so.11: cannot open shared解决方案

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本文主要介绍了Could not load dynamic library ‘libcublas.so.11’; dlerror: libcublas.so.11: cannot open shared解决方案，希望能对使用python的同学们有所帮助。文章目录 1. 问题描述 2. 解决方案

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找到报错的原因是连接不上动态库，路径是框中所标的，我们可以找一下所有的 libcublas.so.11。找到我们需要的路径后，检查一下环境变量里有没有对应的LD_LIBRARY_PATH。起因是我用远程服务器配环境在控制台import torch时有以下报错。显然是没有的，所以我们手动添加进去。

解决gedit: symbol lookup error: /home/xxx/libgobject-2.0.so.0: undefined symbol: g_date_copy问题

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首先，问题描述明确指出，当尝试通过终端启动gedit或VSCode时，会收到如下错误消息：“gedit: symbol lookup error: /home/chujie/anaconda3/lib/libgobject-2.0.so.0: undefined symbol: g_date_copy”。...

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发现基本的 pytorch 导包都会发生错误，错误描述为： from torch._C import * # noqa: F403 ImportError: /anaconda3/envs/boxmot_env1/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/…/…/nvidia/cusparse/lib/libcusparse.so.12: undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.

error: libcublasLt.so.11: cannot open shared object file: No such file or directory/缺少libcublas.so查找

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symbol cublasLtHSHMatmulAlgoInit version libcublasLt.so.11 not defined in file libcublasLt.so.11 wit

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这个错误可能是由于 NVIDIA cuBLAS 库的版本不匹配导致的。您可以尝试以下步骤来解决该问题： 1. 确认您的 NVIDIA cuBLAS 库版本与您的代码和其他依赖项兼容。 2. 如果您使用的是 Anaconda，请尝试更新或重新安装 cuBLAS： ``` conda update -c anaconda cudatoolkit conda install -c anaconda cudatoolkit-dev conda install -c anaconda cudnn ``` 3. 如果问题仍然存在，请尝试重新安装 cuBLAS： ``` conda uninstall cudatoolkit conda uninstall cudnn conda uninstall libcudnn conda install cudatoolkit=10.2.89 conda install cudnn=7.6.5 conda install libcudnn=7.6.5 ``` 其中，cudatoolkit、cudnn 和 libcudnn 的版本号应该与您的系统和代码兼容。希望这些步骤可以帮助您解决问题。