简单的讲述 ：整数和浮点数在内存中存储 （快速版）

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目录

一.整数在内存中的存储

二.浮点数在内存中的存储

2.1 浮点数的存储

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一.整数在内存中的存储

        正整数的原、反、补码都相同
        负整数的三种表示⽅法各不相同。
        原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。
        反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。
        补码：反码+1就得到补码。

       

对于整形来说：数据存放内存中其实存放的是补码。
 

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二.浮点数在内存中的存储

        常见的浮点数：3.14159、1E10等，浮点数家族包括： float、double、long double 类型。
浮点数表示的范围： <float.h> 中定义 

        出一个简单的题：请你思考一下他的答案，应该很简单吧。请不要看最下面的答案噢。

#include <stdio.h>
int main()
{
    int n = 9;
    float *pFloat = (float *)&n;
    printf("n的值为：%d\n",n);
    printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
    *pFloat = 9.0;
    printf("num的值为：%d\n",n);
    printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat);
    return 0;
}

   ok，我们继续讲：

2.1 浮点数的存储

要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。
根据国际标准IEEE（电⽓和电⼦⼯程协会）754，任意⼀个⼆进制浮点数V可以表⽰成下⾯的形式：
        V = (-1)^s * M * 2^E 
        • (-1)^S 表示符号位，当S=0，V为正数；当S=1，V为负数
        • M表示有效数字，M是⼤于等于1，⼩于2的
        • 2^E 表示指数位

        一定要先把十进制的数转换为二进制

        例子：⼗进制的5.0，写成⼆进制是 101.0 ，相当于（-1）^0 * 1.01 × 2^2

        在32位平台下，请对照 V = (-1)^s * M * 2^E

2.11：s就是符号位，应该不用说了吧，0就正，1就负。

2.12 ：M转换为二进制时，M可以写成 1.xxxxxx 的形式，其中 xxxxxx 表⽰⼩数部分，按照规定在计算机内部保存M时，默认这个数的第⼀位总是1，因此可以被舍去，只保存后⾯的xxxxxx小数部分。

⽐如保存1.01（也就是上面的例子）的时候，只保存01，后面的补0我就不数了。

2.13最难的：E

IEEE 754规定，存⼊内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数，对于8位的E，这个中间数是127；

⽐如，2^10的E是10，所以保存成32位浮点数时，必须保存成10+127=137，即10001001。
 

第一种情况 ：E不全为0或不全为1

⽐如：0.5 的⼆进制形式为0.1，由于规定正数部分必须为1，即将⼩数点右移1位，则为1.0*2^(-1)，其阶码为-1+127(中间值)=126，表⽰为01111110，⽽尾数1.0去掉整数部分为0，补⻬0到23位00000000000000000000000，则其⼆进制表⽰形式为:

第二种情况：E全为0
这时，浮点数的指数E等于1-127（或者1-1023）即为真实值，有效数字M不再加上第⼀位的1，⽽是还原为0.xxxxxx的⼩数。这样做是为了表⽰±0，以及接近于0的很⼩的数,  {也就是  2^(-127)  }

第三种情况：E全为1

这时，如果有效数字M全为0，表⽰±⽆穷⼤（正负取决于符号位s）。

很大的数（2^127）

答案是

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