Dify接入xinfrence时，提示“get xinference model extra parameter failed, url: http://127.0.0.1:9997/...”

已于 2024-11-07 15:51:54 修改
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分类专栏： 大模型 文章标签： 语言模型 Dify AI 大语言模型 xinference
于 2024-09-19 14:43:39 首次发布
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Dify接入xinfrence时，出现“get xinference model extra parameter failed, url: http://127.0.0.1:9997/...”的提示，

解决办法是：把127.0.0.1换成IPV4地址。

另外，注意设置一下防火墙；

最后，就重启一下电脑。

xinference接入dify报错了,原因竟然是.....
Ven%的博客
02-11 533
一开始以为dify是docker部署的,翻阅了一些资料,docker内部会出现访问不到宿主机的服务.所以后面将Xinference也docker部署了,还是报错。xinference接入dify,报错HTTPConnectionPool。后面找到原因了,竟然是ufw防火墙没有给9997端口通行…
Xinference安装、使用详细笔记
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docker启动Dify后接入本地xinfrence时报错：Failed to establish a new connection: [Errno 111] Connection refused
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当在Docker容器内部的应用试图连接到宿主机上的服务时，需要一种方法来从容器内部正确地引用宿主机的IP地址。是一个特殊的域名，它在Docker容器中解析为主机的IP地址，这使得容器可以与宿主机上的服务进行通信。当一个应用在一个Docker容器内运行时，它试图连接到另一个同样运行在本地机器上的服务时，通常会使用。指的是容器自身的回环接口，而不是宿主机的回环接口。然而，在Docker容器内部，请求URL改为：http://
Windows下启动Xinference报错 RuntimeError: Cluster is not available after multiple attempts
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02-26 500
网上很多都说Windows 上不支持用 0.0.0.0 启动，应使用 IP。
dify导入Xinference的Rerank模型报错
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01-07 2047
因此，当在Docker容器内部的应用试图连接到宿主机上的服务时，需要一种方法来从容器内部正确地引用宿主机的IP地址。host.docker.internal是一个特殊的域名，它在Docker容器中解析为主机的IP地址，这使得容器可以与宿主机上的服务进行通信。使用 Dify Docker 部署方式的需要注意网络配置，确保 Dify 容器可以访问到 Xinference 的端点，Dify 容器内部无法访问到 localhost，需要使用宿主机 IP 地址。：是一个新连接错误，表明在尝试建立新连接时出现了问题。
dify连接xinference时拒绝连接
u012483097的博客
10-24 966
dify是docker启动，xinference-local --host 0.0.0.0 --port 9997。原因：dify是docker启动，不能直接配置 0.0.0.0或者127.0.0.1。配置dify连接时，xinference拒绝连接。
Dify + Xinference：一站式本地 LLM 私有化部署和应用开发
Z4400840的博客
11-15 3554
Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。
[xinference] Server Unavailable Error, Internal Server Error
m0_45107976的博客
04-19 2598
时，默认的prompt消息是。的，而聊天模型必须要有一个。级的prompt消息。
问题修复记录：Linux docker 部署 dify，无法调用宿主机本地服务
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使用docker compose启动Dify后，在其中配置本地xinference中的模型，报错：get xinference model extra parameter failed, url: http://127.0.0.1:9997/v1/models/bge-m3, error: HTTPConnectionPool(host=‘127.0.0.1’, port=9997): Max retries exceeded with url: /v1/models/bge-m3 (Caused by N
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dify接入comfyui
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### 关于将Dify集成到ComfyUI 目前，有关直接将Dify集成至ComfyUI的具体官方指南较为稀缺。然而，可以基于已有的开源项目和社区贡献构建一个合理的实现方案。 #### 了解组件特性 为了成功完成此操作，理解两个平台的核心功能至关重要。Dify是一个专注于提供某种服务或工具的应用框架；而ComfyUI则是一种用于简化界面设计的工作流自动化软件[^1]。（请注意这里进行了假设性的描述，因为实际的Dify特性和用途未在提供的参考资料中明确给出） #### 准备工作环境 确保开发环境中已经安装了必要的依赖库和支持包。对于Kotlin开发者来说，在Android Studio里创建新模块可能是第一步行动之一。接着通过Gradle或其他方式引入所需的外部资源文件[^2]。 #### 数据交换接口定义 考虑到两者间可能存在的交互需求，建立RESTful API或是WebSocket连接作为通信桥梁显得尤为重要。这一步骤涉及到API端点的设计以及消息格式的选择等问题。 #### 实现具体逻辑 利用Kotlin编写适配器类来处理来自ComfyUI的操作请求并向Dify转发数据。同时也要考虑错误捕捉机制以增强系统的健壮性。 ```kotlin // 示例代码片段展示了一个简单的HTTP客户端调用过程 import okhttp3.OkHttpClient import okhttp3.Request fun sendRequest(url: String): String { val client = OkHttpClient() val request = Request.Builder().url(url).build() return try{ val response = client.newCall(request).execute() if (response.isSuccessful){ "Success" }else{ "Failed" } }catch(e : Exception){ e.printStackTrace() "Error occurred" } } ```
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