BD_fuhong的博客

一、需求原来已经有了自爬取的APP列表解析信息，现在增加一个渠道的APP列表，字段意思一样，但是字段名不一样。为了方便数据存储不变和下游部门代码不变，决定存储在一起，这就需要将字段映射成一样的。二、实现1、原来代码package com.credithc.sea.entity.deviceinfo;import com.fasterxml.jackson.annotation...

1、建立新索引2、指定reindex{ "source": { "index": "deviceinfo_es" }, "dest": { "index": "deviceinfo" }}结果如图：3.2G,77万条数据，耗时526324毫秒，约10分钟。参考：https://blog.youkuaiyun.com/laoyang36...

目录一、需求背景二、问题来源三、重构文档结构1、新建索引deviceinfo，修改制定字段的类型2、数据迁移，将deviceinfo_es的数据迁移到新index3、删除原index四、排序需求五、参考一、需求背景现在ES中存储的通讯录信息，每次更新都累加，导致数据量一直在增大，影响下游的数据处理。于是提出，数据只提供最新的那一条给下游。思路是根据qu...

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第八篇：ElasticSearch入门 第一篇：Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇：集群配置 ElasticSearch入门 第三篇：索引 ElasticSearch入门 第四篇：使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇：使用C#查询文档 ElasticSear...

这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第七篇：ElasticSearch入门 第一篇：Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇：集群配置 ElasticSearch入门 第三篇：索引 ElasticSearch入门 第四篇：使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第五篇：使用C#查询文档 ElasticSear...

目录什么是分片？按照保留期限进行索引索引分片不是免费的吗？分片大小对性能有何影响？我应该如何管理分片大小呢？结论Elasticsearch 是一个功能十分丰富的平台，支持各种用例，能够在数据整理和复制战略方面提供很大的灵活性。然而这一灵活性有时也会带来困扰，让您在前期难以确定如何最好地将数据整理为索引和分片，如果您刚上手使用 Elastic Stack，这一点可能更明显...

ElasticSearch入门 第三篇：索引这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇：ElasticSearch入门 第一篇：Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇：集群配置 ElasticSearch入门 第三篇：索引 ElasticSearch入门 第四篇：使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门 第...

ElasticSearch入门 第二篇：集群配置这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第二篇：ElasticSearch入门 第一篇：Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇：集群配置 ElasticSearch入门 第三篇：索引 ElasticSearch入门 第四篇：使用C#添加和更新文档 ElasticSearch入门...

MySQL和Lucene都可以对数据构建索引并通过索引查询数据，一个是关系型数据库，一个是构建搜索引擎（Solr、ElasticSearch）的核心类库。两者的索引（index）有什么区别呢？以前写过一篇《Solr与MySQL查询性能对比》，只是简单的对比了下查询性能，对于内部原理却没有解释，本文简单分析下两者的索引区别。MySQL索引实现在MySQL中，索引属于存储引擎级别的概念，不同存...

一、需求描述如若没有在ES中事先创建索引和表结构，代码的数据直接插入时，索引和表结构自动创建，会导致字段默认是分词，不方便查询，尤其是像queryDate这个的时间查询。二、处理经过1、代码指定的ES index索引使用别名。2、将原来的ES表删除3、创建新索引，并将代码的别名指定到这个索引{ "mappings": { "resultInfo": { ...