负载均衡、分布式和集群的区别

本文深入探讨了负载均衡、分布式系统及集群的概念与工作原理。负载均衡通过横向扩展服务器,实现请求的智能分发;分布式系统则强调各服务器间的任务独立与协作;集群则聚焦于多服务器并行计算与结果汇总,如Hadoop集群。这些概念对于理解现代互联网架构至关重要。

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负载均衡:随着业务量的增长,对后端服务器做的横向扩展,增加服务器的数量,对外提供的是负载均衡服务器的地址,由负载均衡服务器负责分发各个请求给对应的业务处理服务器。各台服务器处理的是同一业务,只是根据负载均衡算法来决定具体由哪一台服务器去执行。

分布式:各个服务器执行不同的任务,比如任务分成多个子任务,然后由各台服务器分别执行,或者说各个服务器本身就是执行的不同的任务。

集群:由多台服务器共同完成某个任务,例如:将某个计算任务切分成多个子计算任务,然后由多台服务器共同计算各自的计算任务,最后汇总各台服务器的计算结果,hadoop集群大概就是这么个道理。

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