图像分割 （一）概述

参考论文：《图像分割的新理论和新方法》徐新征，丁世飞等。2010年《电子学报》。

       本文只介绍目前图像分割的主要算法，一提纲的方式介绍，具体每个算法的方法需要查找更详细的资料查看。在后续的博客中可能详细讲两种方法：1.基于图论的图论的图像分割方法。2. 基于神经网络的图像分割方法。      

       图像分割是将图像中有意义的特征或区域提取出来的过程。

       这些特征可以是图像的原始特征，如像素的灰度值、物体轮廓、颜色、反射特征、纹理等，也可以是空间频谱等，如直方图特征。

       图像分割的目的是把图像划分成若干互不相交的区域，使各区域具有一致性，而相邻区域间的属性特征有明显的差别。