Kendo UI开发教程 22 Kendo MVVM 数据绑定 十一 Value

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Value绑定可以把ViewModel的某个属性绑定到DOM元素或某个UI组件的Value属性。当用户修改DOM元素或UI组件的值时,绑定的ViewModel的值也随之发生改名。同样,如果ViewModel的值发生变化,对应的UI也会发生变化。
注:Value绑定只可以用在支持Value属性的DOM元素或UI组件。支持Value绑定的元素有input,textarea和select, 支持value绑定的UI组件有AutoComplete, DropDownlist, ComboBox, DatePicker, TimePicker,NumbericTextBox和Slider.
如果你需要设置DOM元素或UI组件的文本或是HTML内容,请使用text和html绑定。
对于Checkboxes () 或 radio button()请使用checked绑定。

Input和textarea Value绑定

1<div id="view">
2    <input data-bind="value: inputValue" />
3    <textarea data-bind="value: textareaValue"></textarea>
4</div>
5<script>
6var viewModel = kendo.observable({
7    inputValue: "Input value",
8    textareaValue: "Textarea value"
9});
10 
11kendo.bind($("#view"), viewModel);
12</script>

上面代码当调用bind方法后,input元素显示inputValue的值,而textarea显示textareaValue的值。 如果用户修改input或textarea的值,对应的inputValue和textareaValue也随之变化。

20130822001

缺省情况下,Value绑定依赖于DOM 的change事件,也就是当DOM元素失去焦点时触发该事件,UI的变化实现对ViewModel的更新。然而可以通过修改data-value-update属性来使用不同的DOM事件,比如keyup或keypress事件(不可使用keydown事件,只是因为keydown事件DOM元素的value尚未发生变化)。

1<div id="view">
2

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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