[个人笔记]使用keras-yolo3训练自己的数据集

最新推荐文章于 2023-11-23 19:59:50 发布

豆角儿

最新推荐文章于 2023-11-23 19:59:50 发布

阅读量3.3k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： keras yolov3 train

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bcfd_yundou/article/details/89151290

本文详细介绍了如何下载并使用YoloV3的Keras实现源码，包括下载源码、转换预训练模型权重到H5格式以及如何运行测试图像的目标检测过程。

1、下载源码

从这里下载yolov3的keras实现源码

git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git

2、使用预训练模型测试

下载yolov3原作者C语言实现预训练模型yolov3.weights，然后放到keras-yolo3目录下。

然后在keras-yolo3目录下运行

python convert.py yolov3.cfg yolov3.weights model_data/yolo.h5

将权重参数转成h5格式。

运行

python yolo_video.py --image

然后会提示

Input image filename:

输入图像文件路径，就会显示检测结果

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

豆角儿

关注关注

0
点赞
踩
6

收藏

觉得还不错? 一键收藏
2
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

keras-yolo3：python库之keras-yolo3的简介、安装、使用方法详细攻略

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

03-20

4710

keras-yolo3：python库之keras-yolo3的简介、安装、使用方法详细攻略 keras-yolo3的简介 A Keras implementation of YOLOv3。YOLO检测网络包括24个卷积层和2个全连接层，如下图所示。其中，卷积层用来提取图像特征，全连接层用来预测图像位置和类别概率值。 YOLO网络借鉴了GoogLeNet分类...

YOLO-V8训练自己的数据集之准备工作（一）

qq_29633789的博客

10-13

936

欲善其事，先利其器，使用YOLO-V8训练自己的数据集最先需要做的就是准备好YOLO-V8算法能够正常工作的环境，满足算法的运行要求，建立适合算法运行的环境。

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

在keras-yolo3使用自己的VOC数据集训练

大琪子的博客

03-19

1145

本教程是作者自己参考了一系列资料，以及踩坑之后总结下来的。和大家分享一下。这次使用的模型是YOLOv3的keras版本。链接如下： https://github.com/qqwweee/keras-yolo3 具体的使用细节，github上都写明了。我这里是为了检测图像，所示使用，记得下载yolo的权重。 python yolo_video.py --image 就行...

keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器.zip

09-17

keras-finetuning, 使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调( InceptionV3 )，在 https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的( 来自源的> =1.0

keras-yolov3训练及测试详解

热门推荐

qq_40170351的博客

03-16

1万+

本教程为keras-yolov3版本的训练及测试全过程实现，为保证对新手的友好性，不会过多解释原理，主要是让新手能对全过程有个比较清楚的概念和认识，方便训练自己的数据。本教程一共有三个部分：一.数据集准备及生成二.训练所需知识三.测试及相关性能测试可视化一.数据集准备及生成： 1.先来熟悉文件结构 font文件夹下是保存keras-yolov3可能会调用到的字体及颜色，在测试部分有用...

yolo v3制作自己的数据_yolov3系列(二)-keras-yolo3训练自己的数据

weixin_39586265的博客

11-23

# 训练自己的数据进行目标检测0.建立相关的目录在项目根目录下新建VOCdevkitVOC2007Annotations、VOCdevkitVOC2007ImageSetsMain、VOCdevkitVOC2007JPEGImages、logs000四个目录###### 1. 使用标注工具labelimg标注数据链接：https://pan.baidu.com/s/1SO4NqNSfXyKMNC...

window下keras-yolo3使用笔记

greatwind的博客

11-27

176

下载keras-yolo3 keras-yolo3在GitHub上的开源项目地址环境要求测试环境需要包含以下三个依赖模块： Python 3.5.2 Keras 2.1.5 tensorflow 1.6.0 利用Anaconda创建一个合适的虚拟环境，由于在构建虚拟环境时直接安装上述三个依赖包，会产生默认安装tensorflow1.1版本的情况，建议先创建虚拟环境，后安装模块： conda create -n TF1.6 python=3.5.2 conda activate TF1.6 pip i

python人体动作识别_hand-keras-yolo3-recognize

weixin_39897070的博客

12-11

7476

hand-keras-yolo3-recognize手语图像识别系统设计一个基于人体姿态研究的手语图像识别系统。根据OpenPose人体姿态开源模型和YOLOv3自训练手部模型检测视频和图像，再把数字特征进行分类器模型预测，将预测结果以文本形式展现出来。预期是通过手机移动端对视频进行采集处理并应用，详见视频。软硬件环境基于人体姿态的手语图像识别系统采用了软硬件相结合的方法。硬件部分主要是用于采集手...

keras-yolov3-kitti

05-11

keras-yolo3-kitti 基于介绍 YOLOv3的Keras实现在kitti数据集上工作。训练生成自己的注释文件和类名称文件。...kitti数据集是Kitti ，我只使用3个类。确保您已运行python convert.py -w yolov3.c

window10+tensorflow+Keras cpu版本的YOLO V3 训练自己的数据集

weixin_42781695的博客

07-06

1442

目录前言一、程序下载和准备工作二、开始训练自己数据 1.生成ImageSet/Main/下面的4个文件，用于读取数据的路径和标签信息等，从而完成数据集的制作。在VOC2007下新建一个test.py的文件，运行下面的代码 2.运行工程里面的voc_annotation.py,用于将参数列表提取出来。注意把代码中的类别改成自己数据中的打标签的那几种类别，这下面是我自己的类别。 3.把工程下面的model_data里面的coco_classes.tx...

keras-yolo3 实时目标检测

02-21

keras-yolo3 实时目标检测，更多内容，请移步：https://blog.youkuaiyun.com/zyxhangiian123456789/article/details/87855162

keras-yolov3目标检测训练自己的模型详解——适合新手

12-21

times：2020/3/23 操作系统：win10 环境：python 3.6 因为我之前把所有内容写在一篇文章里非常的乱，所以本文主线是训练自己的 yolo.h5 去识别图像中的人，所有小细节的操作，我都在文中添加了链接，新手的话需要注意看一下。 // 有任何的问题都可以直接评论，还有资料的话直接留言邮箱，说明问题// //也可以评论下加下微信询问// 大家一起加油学习yolo，之后我会再出一篇详细介绍yolo代码的文章如果你是 yolo 小白，或者环境配置等一直报错，请先参阅上一篇博文：keras-yolov3目标检测详解——适合新手 (环境配置、用官方权重识别自己的图片) 本文目的：

keras-yolo3-master资源

12-22

资源为本文博客《【YOLO初探】之使用官方数据集做目标分类》需要的文件，为官方资源，方便大家下载，在此贴出；

Keras-YOLO3：详解python库Keras-YOLO3的介绍、安装及使用方法

带你成为别人眼中的大佬！

04-08

682

使用keras-yolo3这个python库可以快速实现基于YOLOv3的目标检测。我们可以通过简单的几个步骤完成目标检测操作，让我们更加专注于深度学习算法的应用而不是底层的繁琐细节。

Keras-Yolov3环境搭建与测试实践(训练自建数据集)

Tsing_qsu的博客

05-22

1101

Keras-Yolov3环境搭建与测试实践（训练自建数据集）前言环境搭建1.Anaconda3 安装2.安装TF、Keras等测试实践3 基本代码测试4 训练自建数据集 前言 1.本文使用的源代码可从以下地址下载click here 2.源代码编译环境： python 3.5.2/keras 2.1.5/tensorflow 1.6.0 3.本文使用的编译环境：(注：高版本可能会出现不能很好向下兼容情况) Windows 10/Anaconda3 5.2.0/python 3.5.6/keras 2.2.0

使用Keras-yolov3来识别滑动验证码

一位在路上的工程师的博客

04-29

1648

深度学习目标检测破解滑动验证码前言本文主要参考以下文章：利用深度学习识别滑动验证码缺口位置利用深度学习 PyTorch 识别滑动验证码缺口这两篇文章都是同一位大佬所写，第一篇是利用华为云的一个深度学习平台做的(无需做任何编码工作)，第二篇是通过PyTorch来做的，要自己代码实现。我这里主要参考第二篇文章，也直接在这里把作者使用到github项目列出来：标注工具labelImg PyTorch-YOLOv3 作者自己的破解项目因为我在次之前接触过一点Keras，还没有接触过PyTorch，所以

keras框架下yolov3实践

计算机视觉算法开发与落地

01-28

1359

目录 demo运行训练自己的模型生成训练用的数据模型训练 CPU训练自己的模型遇到的坑：问题请教：本教程是github上https://github.com/qqwweee/keras-yolo3代码的使用教程，在github上的repository作者已将使用过程说的较详细了，本文相当于对作者描述的翻译并说明了一些需要注意的关键点。我的环境：win10+cpu+...

保姆级 Keras 实现 YOLO v3 一