Tableau使用总结

Tableau是一款强大的商业智能工具,支持数据可视分析,创建交互式仪表板。它能连接多种数据源,通过拖放界面定制视图,适用于企业、研究与政府的数据分析。本文介绍Tableau的安装、操作流程与报表制作技巧。

Tableau介绍
Tableau简介
Tableau是用于可视分析数据的商业智能工具。用户可以创建和分发交互式和可共享的仪表板,以图形和图表的形式描绘数据的趋势,变化和密度。Tableau可以连接到文件、关系数据源和大数据源来获取和处理数据,该软件允许数据混合和实时协作;利用 Tableau 简便的拖放式界面,可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助展现自己的数据视角,这些特点使得tableau非常独特,被企业,学术研究人员和许多政府用来进行视觉数据分析。

Tableau安装
Tableau可直接官网下载,点击安装,个人免费试用14天:https://www.tableau.com/products/desktop/download?os=windows

  1. Tableau使用

Tableau操作流程
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连接数据源
(1) 连接到服务器/数据库:table server、vertica/mysql/oracle等各种数据库
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【注意】连接数据库时需安装相关数据库驱动,并需要输入数据库相应的ip、端口号、用户名和密码。

(2) 连接文件:excel、pdf 等文件中数据

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连接数据
选择数据库->选择表->拖拽所用表到工作区、或自定义sql,获取结果表中数据

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建立表关联
例如:关联(高占用进程计算应用使用时长)与(app中文名),关联字段appName
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实时连接与数据提取
实时连接即与数据库实时连接,每次打开工作簿进行一次实时查询数据并刷新图表。实时连接可获得实时数据及图表,但每次都需重新查询,要等待较长时间。另一种方式是可进行“数据提取”,即将查询结果暂存在tableau数据引擎中,方便后续查询,每次连接不需要重新查询,速度快,但数据是非实时的。

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  1. 基础报表制作

维度和度量
•维度 — 包含诸如文本和日期等类别数据的字段。(蓝色)

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度量 — 包含可以聚合的数字的字段。(绿色)

1)维度和度量可互相转换,仅需拖拽到相应区域即可。例如把“度量”中的“days”移动到“维度”区域。

2)维度可类型转换(右键),#为数字类型, Abc为字符类型,operdate日期类型

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3)度量中创建计算字段(右键):支持如SUM/AVG等基本数据计算函数
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制作报表
1)拖拽(右键avg_time更改度量为平均值)

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2)按颜色标记(把该维度拖到“颜色”)

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3)筛选:将该维度拖到“筛选器”
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4)排序:在筛选器中的维度上右键【排序】,可按不同规则排序

5)修改别名、修改工作表名称

6)显示标记标签(分析栏中)

发布工作簿
服务器->登陆服务器->发布工作簿/数据源->设置发布选项->发布到table server端

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作者:好好的学习空间
来源:优快云
原文:https://blog.youkuaiyun.com/qq_32274259/article/details/82284649
版权声明:本文为博主原创文章,转载请附上博文链接!

### Tableau 总结界面功能与使用教程 #### 一、概述 Tableau 是一款强大的数据分析工具,其总结界面提供了丰富的功能来帮助用户更好地理解和分析数据。通过该界面,用户能够创建各种类型的图表和报表,并且可以方便地进行交互式的数据探索。 #### 二、主要组件介绍 ##### (一)工作区布局 - **左侧栏**:显示连接到的数据源列表以及字段属性;还可以在此处管理参数和其他计算项。 - **中心画布区域**:用于构建可视化对象的地方,在这里拖拽维度成员或度量值即可快速生成图形[^1]。 ##### (二)顶部菜单条 提供了一系列命令按钮,允许执行诸如保存项目、导出图像/PDF文档等常规操作之外的操作,比如设置地图样式或者调整颜色方案等个性化定制选项。 #### 三、具体操作指南 ##### (一)加载并浏览现有报告 如果已经拥有打包的工作簿文件(.twbx),那么可以直接利用像Tableau Reader这样的应用来进行打开和查看。这使得即使不具备完整版软件授权的人也能够在一定程度上体验到Tableau的魅力所在——即无需编程基础就能轻松实现复杂的数据展示效果。 ##### (二)创建新的可视化作品 当启动一个新的会话时,默认情况下会出现空白页面等待填充内容。此时可以从左侧面板挑选感兴趣的变量放入标记卡中相应的位置(如行、列、大小、形状等),从而逐步搭建起所需的视图结构。值得注意的是,为了使最终成果更加直观易懂,建议合理安排各元素之间的相对位置关系及其表现形式[^2]。 ```python import tableauhyperapi as tab_api connection = tab_api.Connection(endpoint="http://localhost:8060", username='admin', password='password') query_result = connection.execute_command('SELECT * FROM "SalesData";')[:5] for row in query_result: print(row) ``` 此段Python代码展示了如何借助官方API接口访问存储于Hyper数据库内的表记录样本,尽管这不是直接关于GUI层面的知识点分享,但对于希望进一步挖掘平台潜力的技术爱好者来说或许有所帮助。
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