对Date和Calendar,DateFormate的收集

本文介绍Java中日期时间处理的方法,包括使用Date、Calendar类进行日期时间的创建、格式化及解析,以及Date与sql.Date之间的转换。
具体类(和抽象类相对)java.util.Date(java.sql.Date)
抽象类java.text.DateFormat 和它的一个具体子类,java.text.SimpleDateFormat
抽象类java.util.Calendar 和它的一个具体子类,java.util.GregorianCalendar
具体类可以被实例化, 但是抽象类却不能. 你首先必须实现抽象类的一个具体子类。

Date类实际上只是一个包裹类, 它包含的是一个长整型数据, 表示的是从GMT(格林尼治标准时间)1970年, 1月1日00:00:00这一刻之前或者是之后经历的毫秒数。sql.Date是Date的一个子类,只用于数据库.sql.date.toString()表示yyyy-mm-dd.
sql.date和Date之间转化,java.sql.Date=new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime());java.util.Date()=new java.util.Date(new java.sql.Date().getTime());

 在Java语言中,表达时间的方式有两种:
a、绝对时间。以直观的形式来表达某个时间点,例如2009年10月10号0点0分0秒。使用这种形式表达时间,使用起来比较直观,但是不方便进行时间之间的计算。例如无法很直观的计算2020年1月1号0点0分0秒和上面这个时间之间相差多少天。绝对时间以对象的形式进行表达,Java API中提供了java.util包中的Date类和Calendar类的对象进行表达。

  b、相对时间。以一个long型的数字表达某个时间点。例如102847423468。使用这种方式的优缺点和绝对时间刚好相反。这种方式很方便时间之间的计算,但是阅读起来很不直观。在Java API中以需要表达的时间点,例如2009年10月10号0点0分0秒,和GMT(格林威治时间,也就是伦敦时间)1970年1月1号0点0分0秒之间相差的毫秒数作为相对时间的数值,如果该时间在这个时间只好,则相对时间为正数,否则相对时间为负数。Java API中提供了java.lang包中的System类的currentTimeMillis方法,获得以相对时间形式描述的当前系统时间。

在转换时,使用Calendar类中的getTimeInMillis方法可以将Calendar对象转换为相对时间。在将相对时间转换为Calendar对象时,首先创建一个Calendar对象,然后再使用Calendar类的setTimeInMillis方法设置时间即可。

使用Date类可以创建日期/时间对象,使用DateFormat类,SimpleDateFormat类可以对Date对象进行格式化。
使用Calendar类可以设置和获取日期/时间数据的特定部分。Calendar中可以得到不同的时间如年,月等,更于走向国际化,所以大多数下用Calendar.

Date和Calendar输出的格式不怎么好,所以用SimpleDateFormate来输出
用SimpleDateFormat对象调用如下方法可以定制某时间输出格式:
public String format(Date date)
实例:
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(" 'time':yyyy-MM-dd");
System.out.println(sdf.format(date)); // time:2008-12-01

假如我们由一个文本字符串包含一个格式化了的日期对象,现在从这个字符串中解析日期数据创建一个日期对象。
使用SimpleDateFormat对象调用如下函数创建一个Date对象:
Date java.text.DateFormat.parse(String source)
实例:
String str="2008-12-1";
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
try{
Date date=sdf.parse(str);
System.out.println(date); //Mon Dec 01 00:00:00 CST 2008
}
catch(Exception ex){
System.out.println(ex.getMessage());
}
内容概要:本文档介绍了基于3D FDTD(时域有限差分)方法在MATLAB平台上对微带线馈电的矩形天线进行仿真分析的技术方案,重点在于模拟超MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播,以计算微带结构的回波损耗参数]宽带脉冲信号通过天线结构的传播过程,并计算微带结构的回波损耗参数(S11),以评估天线的匹配性能辐射特性。该方法通过建立三维电磁场模型,精确求解麦克斯韦方程组,适用于高频电磁仿真,能够有效分析天线在宽频带内的响应特性。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的综合性MATLAB仿真资源包,涉及通信、信号处理、电力系统、机器学习等多个领域。; 适合人群:具备电磁场与微波技术基础知识,熟悉MATLAB编程及数值仿真的高校研究生、科研人员及通信工程领域技术人员。; 使用场景及目标:① 掌握3D FDTD方法在天线仿真中的具体实现流程;② 分析微带天线的回波损耗特性,优化天线设计参数以提升宽带匹配性能;③ 学习复杂电磁问题的数值建模与仿真技巧,拓展在射频与无线通信领域的研究能力。; 阅读建议:建议读者结合电磁理论基础,仔细理解FDTD算法的离散化过程边界条件设置,运行并调试提供的MATLAB代码,通过调整天线几何尺寸材料参数观察回波损耗曲线的变化,从而深入掌握仿真原理与工程应用方法。
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