PIL 对图片进行添加汉字

本文介绍了如何利用Python Imaging Library (PIL)在图片上写入中文文本,包括加载字体、设置坐标位置和颜色,以及最终实现中文文本的写入过程。文中提供了一个具体的代码实例,展示了如何在一张图片上用红色字体写入'加油!'。

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draw = ImageDraw.Draw(img)

# 加载字体
font = ImageFont.truetype('./font_simsun/simsun.ttc', 24)

(x1, y1)=(100,300)  # 写入图片的坐标位置
str_hinese=‘加油!’
rgb=(255,0,0)

# 进行中文文本写入
draw.text((x1, y1), str_hinese, fill=rgb,font=font)

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<think>首先,用户的问题很明确:“我想获取使用Python的PIL库来查询图片大小的方法或代码示例请问如何使用PythonPIL获取图像的尺寸(宽度和高度)”。所以,我需要专注于回答这个,而不是泛泛地讨论其他引用。回顾系统级指令:-使用$...$或$$...$$用于数学表达式。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾添加引用标识。-结构清晰,逐步解决问题。引用内容:-引用[1]:比较PIL和OpenCV的图像读取,PIL返回(宽度,高度)。-引用[2]:简单示例,如何使用PIL获取尺寸:`width,height=image.size`。-引用[3]:示例使用`im.width`和`im.height`。-引用[4]:关于图片拼接,不是很相关。参考用户上一次的问题和回答:这是用户的问题,不是我的回答,所以我需要直接回答这个新问题。结构化我的回答:1.**介绍**:简要介绍如何使用PIL获取图像尺寸。2.**步骤说明**:-安装PIL库(如果需要)。-导入Image模块。-打开图像文件。-获取尺寸。-输出尺寸。3.**代码示例**:提供代码块。4.**解释**:解释代码关键部分。5.**生成相关问题**:根据主题生成相关问题。确保使用中文。引用标识:在参考引用时添加,比如[^1],[^2],等。但用户提供的引用,我需要自然地融入回答。核心代码示例:-根据引用[2]和引用[3]:`fromPILimportImage`,`image=Image.open('path_to_image.jpg')`,then`width,height=image.size`oruse`image.width`and`image.height`.具体步骤:1.安装Pillow库(如果尚未安装):引用[4]提到安装,但这不是用户直接需求,但可以作为补充。2.导入模块:`fromPILimportImage`3.打开图像:`image=Image.open('image_path.jpg')`4.获取尺寸:-使用`image.size`返回一个元组(宽度,高度)。-或者使用`image.width`和`image.height`获取单独的值。5.打印或处理尺寸。代码示例:```pythonfromPILimportImage#打开图像文件image_path='your_image.jpg'#替换为你的图片路径image=Image.open(image_path)#获取尺寸width,height=image.size#或者直接使用image.width和image.height#打印结果print(f"宽度:{width}像素")print(f"高度:{height}像素")```在回答中解释:-`image.size`是一个元组,其中第一个元素是宽度,第二个是高度。-这与OpenCV不同(引用[1]中提到),但用户只问PIL。生成相关问题:-由于主题是图像处理和PIL库,我可以问:1.如何使用PIL获取图像的像素模式?2.如何在PIL中调整图像大小?3.PIL和OpenCV在图像处理上的主要区别是什么?4.如何将图像转换为不同的格式?确保添加引用标识:-当提到引用时,如引用[1]中说尺寸顺序不同,可以在相关段落末尾加[^1]。最终回答结构:-引言。-步骤说明。-代码块。-解释。-相关问题。用中文写。相关问题部分以"§§相关问题§§"开始。</think> ### 如何使用 Python PIL 获取图像的尺寸(宽度和高度) Python 的 PIL 库(Pillow)是处理图像的常用工具。获取图像尺寸(宽度和高度)非常简单,主要通过 `Image.open()` 函数打开图像文件,然后使用 `image.size` 属性或直接访问 `image.width` 和 `image.height`。下面我将逐步解释方法和提供代码示例。整个过程基于引用内容进行优化,确保方法可靠且易于实现[^1][^2][^3]。 #### 步骤说明 1. **安装 Pillow 库(如果尚未安装)**:首先确保安装了 Pillow。使用 pip 安装:`pip install pillow`(引用[4] 提到安装步骤,但作为基础步骤添加)。 2. **导入 Image 模块**:从 PIL 库导入 Image 类。 3. **打开图像文件**:使用 `Image.open()` 函数指定图像路径。 4. **获取尺寸**: - 方式一:使用 `image.size` 属性,返回一个元组 (宽度, 高度)。 - 方式二:直接访问 `image.width` 获取宽度,`image.height` 获取高度。 5. **输出或处理尺寸**:打印结果或用于其他操作。 注意:PIL 返回的尺寸顺序是 (宽度, 高度),这与 OpenCV 不同(OpenCV 返回 (高度, 宽度, 通道),如引用[1] 所描述)[^1]。 #### 代码示例 以下是一个完整的 Python 代码示例,展示了如何用 PIL 获取图像尺寸。复制并运行此代码,替换 `'your_image.jpg'` 为您的图像文件路径即可。 ```python from PIL import Image # 步骤:指定图像路径(替换为实际路径) image_path = 'your_image.jpg' # 例如:'test.jpg' # 步骤:打开图像 image = Image.open(image_path) # 步骤:获取尺寸 - 方式一:使用 image.size width, height = image.size # 返回元组 (宽度, 高度) # 方式二:直接使用 image.width 和 image.height(可选) # width = image.width # height = image.height # 输出结果 print(f"图像宽度: {width} 像素") print(f"图像高度: {height} 像素") ``` #### 关键解释 - **为什么使用 `image.size`**:`image.size` 是 PIL 的专有属性,返回一个元组,第一个元素是宽度,第二个是高度。这与引用[2] 和引用[3] 一致,简洁高效[^2][^3]。 - **路径注意事项**:确保图像路径正确;如果文件不存在,`Image.open()` 会报错。 - **其他属性**:您还可以使用 `image.mode` 获取图像的像素模式(如 RGB 或灰度),参考引用[3],但本回答聚焦尺寸[^3]。 - **性能建议**:此方法占用内存小,适用于处理多张图像(如图像批处理)。 如果您需要处理图像的其他操作(如调整大小或拼接),引用[4] 提供了初步指导,但核心尺寸获取逻辑不变[^4]。
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