PIL 对图片进行添加汉字

最新推荐文章于 2025-10-22 09:25:04 发布
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本文介绍了如何利用Python Imaging Library (PIL)在图片上写入中文文本，包括加载字体、设置坐标位置和颜色，以及最终实现中文文本的写入过程。文中提供了一个具体的代码实例，展示了如何在一张图片上用红色字体写入'加油！'。 
draw = ImageDraw.Draw(img)

# 加载字体
font = ImageFont.truetype('./font_simsun/simsun.ttc', 24)

(x1, y1)=(100,300)  # 写入图片的坐标位置
str_hinese=‘加油！’
rgb=(255,0,0)

# 进行中文文本写入
draw.text((x1, y1), str_hinese, fill=rgb,font=font)

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Python用qrcode和PIL制作二维码并添加汉字（用Python在图片上添加汉字）
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<think>首先，用户的问题很明确：“我想获取使用Python的PIL库来查询图片大小的方法或代码示例请问如何使用PythonPIL获取图像的尺寸（宽度和高度）”。所以，我需要专注于回答这个，而不是泛泛地讨论其他引用。回顾系统级指令：-使用$...$或$$...$$用于数学表达式。-LaTeX语法正确。-使用中文回答。-生成相关问题。-回答中引用的段落末尾添加引用标识。-结构清晰，逐步解决问题。引用内容：-引用[1]：比较PIL和OpenCV的图像读取，PIL返回(宽度,高度)。-引用[2]：简单示例，如何使用PIL获取尺寸：`width,height=image.size`。-引用[3]：示例使用`im.width`和`im.height`。-引用[4]：关于图片拼接，不是很相关。参考用户上一次的问题和回答：这是用户的问题，不是我的回答，所以我需要直接回答这个新问题。结构化我的回答：1.**介绍**：简要介绍如何使用PIL获取图像尺寸。2.**步骤说明**：-安装PIL库（如果需要）。-导入Image模块。-打开图像文件。-获取尺寸。-输出尺寸。3.**代码示例**：提供代码块。4.**解释**：解释代码关键部分。5.**生成相关问题**：根据主题生成相关问题。确保使用中文。引用标识：在参考引用时添加，比如[^1],[^2],等。但用户提供的引用，我需要自然地融入回答。核心代码示例：-根据引用[2]和引用[3]：`fromPILimportImage`,`image=Image.open('path_to_image.jpg')`,then`width,height=image.size`oruse`image.width`and`image.height`.具体步骤：1.安装Pillow库（如果尚未安装）：引用[4]提到安装，但这不是用户直接需求，但可以作为补充。2.导入模块：`fromPILimportImage`3.打开图像：`image=Image.open('image_path.jpg')`4.获取尺寸：-使用`image.size`返回一个元组(宽度,高度)。-或者使用`image.width`和`image.height`获取单独的值。5.打印或处理尺寸。代码示例：```pythonfromPILimportImage#打开图像文件image_path='your_image.jpg'#替换为你的图片路径image=Image.open(image_path)#获取尺寸width,height=image.size#或者直接使用image.width和image.height#打印结果print(f"宽度:{width}像素")print(f"高度:{height}像素")```在回答中解释：-`image.size`是一个元组，其中第一个元素是宽度，第二个是高度。-这与OpenCV不同（引用[1]中提到），但用户只问PIL。生成相关问题：-由于主题是图像处理和PIL库，我可以问：1.如何使用PIL获取图像的像素模式？2.如何在PIL中调整图像大小？3.PIL和OpenCV在图像处理上的主要区别是什么？4.如何将图像转换为不同的格式？确保添加引用标识：-当提到引用时，如引用[1]中说尺寸顺序不同，可以在相关段落末尾加[^1]。最终回答结构：-引言。-步骤说明。-代码块。-解释。-相关问题。用中文写。相关问题部分以"§§相关问题§§"开始。</think> ### 如何使用 Python PIL 获取图像的尺寸（宽度和高度） Python 的 PIL 库（Pillow）是处理图像的常用工具。获取图像尺寸（宽度和高度）非常简单，主要通过 `Image.open()` 函数打开图像文件，然后使用 `image.size` 属性或直接访问 `image.width` 和 `image.height`。下面我将逐步解释方法和提供代码示例。整个过程基于引用内容进行优化，确保方法可靠且易于实现[^1][^2][^3]。 #### 步骤说明 1. **安装 Pillow 库（如果尚未安装）**：首先确保安装了 Pillow。使用 pip 安装：`pip install pillow`（引用[4] 提到安装步骤，但作为基础步骤添加）。 2. **导入 Image 模块**：从 PIL 库导入 Image 类。 3. **打开图像文件**：使用 `Image.open()` 函数指定图像路径。 4. **获取尺寸**： - 方式一：使用 `image.size` 属性，返回一个元组 (宽度, 高度)。 - 方式二：直接访问 `image.width` 获取宽度，`image.height` 获取高度。 5. **输出或处理尺寸**：打印结果或用于其他操作。 注意：PIL 返回的尺寸顺序是 (宽度, 高度)，这与 OpenCV 不同（OpenCV 返回 (高度, 宽度, 通道)，如引用[1] 所描述）[^1]。 #### 代码示例 以下是一个完整的 Python 代码示例，展示了如何用 PIL 获取图像尺寸。复制并运行此代码，替换 `'your_image.jpg'` 为您的图像文件路径即可。 ```python from PIL import Image # 步骤：指定图像路径（替换为实际路径） image_path = 'your_image.jpg' # 例如：'test.jpg' # 步骤：打开图像 image = Image.open(image_path) # 步骤：获取尺寸 - 方式一：使用 image.size width, height = image.size # 返回元组 (宽度, 高度) # 方式二：直接使用 image.width 和 image.height（可选） # width = image.width # height = image.height # 输出结果 print(f"图像宽度: {width} 像素") print(f"图像高度: {height} 像素") ``` #### 关键解释 - **为什么使用 `image.size`**：`image.size` 是 PIL 的专有属性，返回一个元组，第一个元素是宽度，第二个是高度。这与引用[2] 和引用[3] 一致，简洁高效[^2][^3]。 - **路径注意事项**：确保图像路径正确；如果文件不存在，`Image.open()` 会报错。 - **其他属性**：您还可以使用 `image.mode` 获取图像的像素模式（如 RGB 或灰度），参考引用[3]，但本回答聚焦尺寸[^3]。 - **性能建议**：此方法占用内存小，适用于处理多张图像（如图像批处理）。 如果您需要处理图像的其他操作（如调整大小或拼接），引用[4] 提供了初步指导，但核心尺寸获取逻辑不变[^4]。
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