BBZZ2的专栏

将rbx1_speech从hydro 迁移到miniPC上的groovy版本。miniPC上调试基本步骤：1. pocketsphinx_continuous成功运行。必须以源码形式安装base和其他工具包。2. roslaunch rbx1_speech voice_robot.launch 成功运行。能够在ros里面识别出语音指令。3.rosrun rbx1_speech vo

在windows下装虚拟机UBuntu的机器上玩。你的虚拟机内存要大些（4g--8g最好）。不然很痛苦。找感觉一定要从中文开始，我们直接拿那个清华大学的中文例子（thchs30）开练，1 首先进入githab下载的源码中egs目录下找到这个例子，然后要看一遍它的介绍。在readme里面有语料库的下载方式。把它下完（3个压缩包全下）。4个多G比较大。2 考到对应的

语音识别的应用领域非常广泛，洋文名Speech Recognition。它所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音，将语音中包含的文字信息“提取”出来。语音识别是前文《聊天机器人》必不可少的一个组件，本帖就使用TensorFlow做一个中文语音识别。使用的数据集THCHS30是Dong Wang, Xuewei Zhang, Zhiyong Zhang这几位大

把一些深度学习在语音上的应用的开源代码收集起来，如果你遇到，可以告诉我，我也收集在这里。方便大家查阅和做实验。 1.audio feature extraction with deep belief network:    http://www.liacs.nl/~dmus/api2011.html   这个主要是用dbn来做个语音的分类。 2.Unsupervised

pocketsphinx语言识别教程：http://wiki.ros.org/pocketsphinx .该包更新之后， 可以用catkin了 1.        运行安装命令：sudo apt-get install ros-indigo-pocketsphinx查看语音库$ roscd pocketsphinx/demo$ls $roslaunch roscup