G1收集器

G1垃圾收集器是一款专为多处理器和大容量存储器设计的服务器式垃圾收集器,实现了高吞吐量的同时满足软实时目标。G1通过将堆划分为多个相同大小的区域来处理垃圾回收,避免了碎片问题,提供了稳定且可预测的暂停时间。此外,G1还具备压缩功能,减少了内存碎片,使得内存管理更加高效。

G1收集器

什么是G1收集器?
G1收集器是一个服务器式的垃圾收集器,针对多处理器和大容量存​​储器,满足了高可靠性和软实时目标,同时实现高吞吐量目的。 G1是并发标记 - 清除收集器(CMS)的长期替代。整个堆的操作,如全部标记,和应用程序线程同时执行,防止和堆或活数据大小成正比的中断。并发标记提供了 “完全”收集和识别通过压缩排空回收区域的时机。排空在多处理器上并行执行,以减少暂停时间和增加吞吐量。

G1收集器通过几种技术实现这些目标。堆被分成了一组同样大小的堆区,每组是一个连续的虚拟内存区。 G1约定堆区的处理。对象一个​​堆区拷贝到另一个堆区。因此,它不会遇到CMS可能会遇到的碎片问题。总是会有连续可用的空闲空间可以分配,让G1有始终如一的暂停时间,不会随时间发生变化。 G1使用了一个暂停预测模型,以满足用户定义的暂停时间目标。相同的吞吐量下,G1的暂停时间比CMS的平稳。

G1执行一个全局的标记阶段,确定整个堆内的存活对象,之后就会立即知道堆内哪里的区大部分是空的。它将先处理这些区,潜在的提供大量可用空间。通过这种方式,垃圾收集器将获得更多的喘息空间,减少了一个完整GC的概率。这也是为什么它被称为垃圾有限收集(G1)。顾名思义,G1优先集中它的收集和压缩活动在对象可被完全回收的区上,从而提高其效率。

大多数实时收集器在个体对象的高度细化水平上工作,G1在区块层面收集。如果任何区块不包含活的对象,立即回收。用户可以设定一个停顿目标,G1将会评估在之前收集的时间基础上能够收集多少个区块。因此,G1有一个合理精确确的模型,计算收集区块的成本,因此“G1能选择可以一组区块,在给定的暂停时间限制内完成收集,保证高可靠性。”换句话说,G1是不是一个硬实时收集器- 它满足了软实时目标的高可靠性,但不绝对。 G1试图使软件返回结果产生更高的吞吐量,但在实时约束上保持适度节制。G1非常适合有大量存活数据和线程并行的服务器端应用程序。 G1还提供了一些更精细的控制,允许用户指定在一段时间垃圾收集上花费的执行时间的一小部分时间。例如,每花费250ms的执行时间,垃圾收集的时间小于50ms。

G1计划取代在HotSpot JVM的CMS。 CMS和G1之间的主要区别有两个。首先,G1是一个压缩收集器。 G1的契约,足以完全避免细颗粒自由列表分配使用,大大简化了收集部分,最大程度上消除潜在的碎片问题。除了压缩,G1提供比CMS收集器更可预见的垃圾收集暂停,并允许用户设置自己想要的暂停目标。


关键字:Garbage-First Collector 垃圾回收

原文:http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/vm/G1.html

<think>好的,用户想了解如何监控G1垃圾收集器的性能和状态,包括监控方法、性能指标以及使用的JDK工具。我需要根据提供的引用资料和已有的知识来组织回答。首先,我应该回顾一下G1的特点,比如可预测的停顿时间和并发标记机制,这些在引用[1]和[3]中提到过。然后,用户可能需要具体的监控步骤和工具,比如JDK自带的工具如jstat、GC日志分析,以及可视化工具如VisualVM。引用[4]中提到了示例配置,可能和调优相关,但用户的问题是关于监控的,所以需要重点放在监控部分。性能指标方面,停顿时间、吞吐量、堆使用情况、并发阶段时间这些是关键。需要确保每个部分都有对应的JDK工具支持,比如使用jstat查看实时数据,GC日志分析来获取详细的信息,引用[2]中的字符串去重可能影响内存使用情况,可以提及。此外,引用[3]提到的并发标记线程和初始标记阶段可能需要通过日志来观察。需要分步骤回答,结构清晰,可能用列表或分段的方式。还要注意使用中文,并按照用户的要求添加引用标识,比如在提到G1特点时引用[^1],在字符串去重时引用[^2],并发标记引用[^3],调优参数引用[^4]。最后生成相关问题,可能需要包括调优方法、常见问题、与其他收集器的对比等。需要检查是否所有回答都覆盖了用户的问题,并且引用正确。</think>### G1垃圾收集器监控方法及性能指标 #### 一、监控工具与方法 1. **JDK内置工具** - **`jstat`命令**:实时查看GC状态 ```bash jstat -gcutil <pid> 1000 # 每秒输出一次堆内存使用率 jstat -gccause <pid> 2000 # 显示最近GC原因 ``` 输出指标含:Eden区使用率(E)、老年代使用率(O)、Full GC次数(FGC)等[^4] - **`jcmd`诊断命令** ```bash jcmd <pid> GC.heap_info # 获取堆内存分布 jcmd <pid> GC.run # 手动触发GC ``` 2. **GC日志分析**(需添加JVM参数) ```bash -Xlog:gc*,gc+heap=debug:file=gc.log -XX:+UseG1GC ``` 日志包含:停顿时间(`Pause Time`)、并发阶段耗时(`Concurrent Cycle`)、回收区域统计(`Heap After GC`)[^3] 3. **可视化工具** - **VisualVM**:监控内存变化曲线、线程状态 - **GCEasy**:在线分析GC日志文件,生成可视化报告 #### 二、核心性能指标 | 指标类型 | 具体参数 | 健康值参考 | |------------------|----------------------------|------------------| | 停顿时间 | `Pause Time` | <200ms[^4] | | 吞吐量 | 1 - (GC时间/总运行时间) | >90% | | 堆内存使用 | Old Gen占比 | <70%触发Mixed GC | | 并发标记效率 | Concurrent Cycle耗时 | <5秒 | | 字符串去重效率 | String Deduplication节省量 | 通过日志观察[^2] | #### 三、关键监控场景 1. **混合式GC触发条件** 通过`jstat -gc <pid>`观察老年代占用率,当达到`InitiatingHeapOccupancyPercent`阈值(默认45%)时触发并发标记[^3] 2. **内存碎片检测** 使用`jmap -histo <pid>`查看对象分布,若发现大量小对象占用老年代,需考虑调整`G1HeapRegionSize`[^4] 3. **停顿时间异常** 检查GC日志中的`Evacuation Failure`事件,可能需增加`-XX:G1ReservePercent`预留内存比例 #### 四、调优联动监控示例 当发现`Concurrent Mark`阶段耗时过长时: 1. 通过`-XX:ConcGCThreads`增加并发线程数 2. 使用`-XX:G1ConcRefinementThreads`调整并行线程数 3. 监控调整后的`Concurrent Cycle`时间变化[^3] $$ \text{吞吐量计算公式} = \frac{\text{应用运行时间} - \sum \text{GC停顿时间}}{\text{总运行时间}} \times 100\% $$
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