【图片识别保存表格】图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到Excel，Python5分钟搞定，学会不求人

对于企业和组织来说，他们可能拥有大量扫描的纸质文档存储为图像文件，这些文档可能包含多个部分，不同部分可能涉及不同的信息类别。例如，一份扫描的采购订单可能在不同位置有订单编号、供应商信息、采购物品列表等，通过自定义区域识别，可以更精确地提取这些信息并存储到数据库或 Excel 表格中，方便日后的检索和统计。

以下是使用 Python 和飞桨实现图片文档指定多个识别区域，识别固定位置的文字并导出到 Excel 的详细步骤：

一、开发思路

1. 使用 tkinter 或 PyQt5 等库开发一个简单的 GUI 界面，让用户可以选择图片文件并自定义识别区域。
2. 利用飞桨的 PaddleOCR 进行文字识别。
3. 使用 PIL（Python Imaging Library）对图片进行裁剪，以提取用户指定的区域。
4. 使用 openpyxl 库将识别结果存储到 Excel 文件中。

二、环境搭建

首先，安装所需的 Python 库：

bash

pip install paddlepaddle paddleocr pillow openpyxl tkinter  # 对于 PyQt5 可使用 pip install PyQt5

三、GUI 界面开发（以 tkinter 为例）

python

import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
from tkinter import messagebox
from PIL import Image, ImageTk


class ImageOCRApp:
    def __init__(self, root):
        self.root = root
        self.root.title("Image OCR with PaddleOCR")
        se