
算子
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拜阳
搞算法开发最困难的事情不是推公式,也不是写代码,而是配环境!
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python numpy实现PixelShuffle及其逆变换(depth_to_space,space_to_depth)
文章目录PixelShuffle简介作用与来源特点PixelShuffle的原理numpy的reshape和transpose简介PixelShuffle简介作用与来源PixelShuffle(PyTorch中的方法)的作用主要是增大特征图的空间分辨率,将Tensor的shape从(N,C∗r2,H,W)(N, C*r^2, H, W)(N,C∗r2,H,W)变为(N,C,H∗r,W∗r)(N, C, H*r, W*r)(N,C,H∗r,W∗r),其中rrr必需是整数,所以它只能实现上采样,而不能做到原创 2021-02-08 00:17:39 · 7098 阅读 · 4 评论 -
numpy的reshape和transpose机制解释
文章目录ndarray的base和strides属性basestridesreshapetranspose总结reshape和transpose都是非常高效的算子,究其原因,是因为二者均没有在内存中重新排列数据,只是对数据的shape或strides等信息进行了改变。下面分别简介。ndarray的base和strides属性为了更好地理解reshape和transpose算子,需要对ndarray的shape, base, strides三个属性有所了解,其中shape很容易理解,就不多说了,下面简单原创 2021-02-06 22:11:33 · 3808 阅读 · 2 评论