opencv-python读写含中文的路径

最新推荐文章于 2024-11-01 17:33:33 发布

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本文介绍了解决OpenCV在处理中文路径图片读写时遇到的问题，使用np.fromfile和cv2.imdecode替代imread，cv2.imencode和tofile替代imwrite，有效解决了中文路径下的读写难题。

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opencv-python常规读写图片的代码是：

import cv2
image = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imwrite('save_test.png', image)

但是cv2.imread和cv2.imwrite无法读写含中文的路径。

imread在读取不成功的情况下不报错，而是返回一个NoneType对象。这导致了程序虽然在imread的时候不会崩掉，但是后续处理时往往会崩，并且由于崩溃之处并非真正的原因，原因在imread这里，所以假如我们不了解imread这个特点的话，会给程序调试带来一些麻烦。
imwirte在保存不成功的情况下也不报错，而是返回False。如果不是在imread这里碰到了坑，顺藤摸瓜深入了解了一下imwrite，还真不知道imwrite是有返回值的，imwrite的帮助文档（help(cv2.imwrite)，版本4.2.0）甚至都没有任何关于返回值的说明。这个特点虽然通常不会给程序带来崩溃，但是想一下，如果我们费了老大的劲写好程序（但是习惯性没有对cv2.imwrite的返回值做检查），晚上挂机跑图片，结果白天过来一看，因为中文路径的问题没有保存成功，那酸爽。。。

下面代码可以解决这个问题：

import cv2
image = cv2.imdecode(np.fromfile('中文图片.png'), cv2.IMREAD_UNCHANGED)
cv2.imencode('.png', image)[1].tofile('保存_中文图片.png')

我们一般比较关心读图的效率，经老夫的G4560+7200转希捷机械盘测试，这种读图方式与cv2.imread相比只是略微有一点点的效率降低。用两种方式分别对同一张图读取10000次，结果表明cv2.imdecode比cv2.imread慢了1%左右，多次测试结果均是如此。
cv2.imencode第一个参数是图片格式，以后缀名的方式体现，后缀名需要加点。该函数返回值有两个，第一个是bool类型的值，第二个才是图片数据。