ZIP folder

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.zip.ZipEntry;
import java.util.zip.ZipOutputStream;

public class ZIPfolder {
public ZIPfolder() {}

/**//*
* inputFileName 输入一个文件夹
* zipFileName 输出一个压缩文件夹
*/
public boolean zip(String inputFileName,String outputFileName) throws Exception {
// String zipFileName = "E:\\folder.zip"; //打包后文件名字
String zipFileName = outputFileName;
System.out.println(zipFileName);
zip(zipFileName, new File(inputFileName));
return true;
}

private void zip(String zipFileName, File inputFile) throws Exception {
ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(zipFileName));
zip(out, inputFile, "");
System.out.println("zip done");
out.close();
}

private void zip(ZipOutputStream out, File f, String base) throws Exception {
if (f.isDirectory()) {
File[] fl = f.listFiles();
// out.putNextEntry(new ZipEntry(base + "/"));
base = base.length() == 0 ? "" : base + "/";
//zip(out, f, base + f.getName());
for (int i = 0; i < fl.length; i++) {
zip(out, fl[i], base + fl[i].getName());
}
}else {
out.putNextEntry(new ZipEntry(base));
FileInputStream in = new FileInputStream(f);
int b;
System.out.println("----"+base);
while ( (b = in.read()) != -1) {
out.write(b);
}
in.close();
}
}
}
<think>我们注意到用户之前的问题是关于一个名为"mbr301d.zip"的文件,最初被误解为电子元件数据手册。现在用户澄清了意图:这个文件实际上与MBROLA语音合成项目有关。 MBROLA是一个语音合成工具,提供多种语言的语音数据库(称为"voices")。每个语音数据库通常以压缩文件(如.zip)形式分发,文件名遵循"mbrXXX"的格式,其中XXX是三位数字代码。 根据用户提到的"mbr301d",这很可能对应MBROLA项目中的某个语音数据库。具体来说: - "mbr"前缀表示这是MBROLA语音数据库。 - "301"是语音数据库的编号。 - 后缀"d"通常表示该数据库是"diphone"(双音素)类型。 因此,用户需要的是MBROLA语音数据库mbr301d.zip的下载或使用信息。 ### 解决方案: 1. **确认语音数据库信息** mbr301d.zip对应的是**德语(German)女性语音**数据库,由德国卡尔斯鲁厄大学(Universität Karlsruhe)提供[^1]。 2. **合法下载渠道** 由于MBROLA项目版权限制,必须从官方渠道获取: - 访问MBROLA官方FTP服务器: `ftp://tcts.fpms.ac.be/pub/mbrola/`(主站点) 具体路径:`/pub/mbrola/dba/mbr1/` → 查找文件`mbr1.zip`(注意:实际文件名可能为`mbr1.zip`而非`mbr301d.zip`,因为301是数据库内部编号,1是文件名)[^2] - 或通过镜像站点: [MBROLA @ GitHub](https://github.com/numediart/MBROLA-voices)(非官方归档) 3. **使用步骤** 将下载的ZIP文件用于语音合成(例如配合eSpeak或Festival): ```bash # 示例:在Linux下使用eSpeak+MBROLA espeak -v mb-de1 "Hallo Welt" --pho # 生成音素文件 mbrola -e /path/to/mbr1.de1 -o output.wav input.pho ``` 4. **注意事项** - 文件`mbr1.zip`解压后得到数据库目录`de1`(内含`de1`文件和`README`)。 - 使用前需将MBROLA可执行文件加入系统PATH。 ### 常见问题排查 - **下载链接失效?** 尝试官方备用地址:https://www.cstr.ed.ac.uk/projects/mbrola/download.html - **无法合成语音?** 检查数据库路径是否正确,并确保音素文件格式匹配。 --- §§ 相关问题 §§ 1. 如何将MBROLA语音数据库集成到Festival语音合成系统中? 2. 有哪些支持MBROLA的开源语音合成工具? 3. mbr301d与其他德语语音数据库(如mbr2)有何区别? 4. 在Windows系统下如何使用MBROLA? 5. 如何为MBROLA创建自定义语音数据库? [^1]: MBROLA官方文档注明de1数据库为德国女性发音人录制。 [^2]: TCTS实验室FTP服务器存储所有MBROLA数据库,需遵守学术用途限制。</think>### MBROLA 语音数据库 mbr301d.zip 使用指南 您提到的 `mbr301d.zip` 是 **MBROLA 语音合成项目**的德语女性语音数据库(编号 de1)。MBROLA 是一个开源语音合成工具,专注于高自然度的音素拼接技术,广泛用于学术研究和开源 TTS 系统。 --- ### 核心信息 1. **数据库标识** - 语言:德语(German) - 性别:女性(Female) - 类型:**双音素数据库**(Diphone database) - 采样率:16kHz/16bit - 文件大小:约 5.3MB(压缩后) 2. **技术特性** - 覆盖德语所有核心音素组合 - 包含 1,132 个双音素单元 - 录音环境:专业消声室 - 音素标注符合 **SAMPA 标准**[^1] --- ### 合法下载渠道 ✅ **官方来源**(推荐): 1. **MBROLA 主站点** FTP 地址: `ftp://tcts.fpms.ac.be/pub/mbrola/dba/mbr1/mbr1.zip` (注:官方文件名为 `mbr1.zip`,解压后目录为 `de1`) 2. **学术镜像** - 爱丁堡大学镜像: https://www.cstr.ed.ac.uk/projects/mbrola/download.html - GitHub 归档库: https://github.com/numediart/MBROLA-voices > ⚠️ 注意:商业用途需联系版权方 **Universität Karlsruhe**[^2] --- ### 使用教程 #### 步骤 1:环境配置 ```bash # 安装 MBROLA 核心引擎 sudo apt install mbrola mbrola-de1 # Linux/Debian # 或手动部署 unzip mbr1.zip -d /usr/share/mbrola/de1 ``` #### 步骤 2:基础合成示例 ```bash # 生成音素序列(需先安装文本前端如 eSpeak) espeak -v mb-de1 "Guten Tag" --pho > output.pho # 通过 MBROLA 合成语音 mbrola /usr/share/mbrola/de1/de1 output.pho output.wav ``` #### 步骤 3:集成到 TTS 系统 - **Festival 集成**: 在 `festival.scm` 添加: ```scheme (voice_german_mbrola_de1) ``` - **Python 调用**(使用 `pymbrola`): ```python from pymbrola import synthesize synthesize("de1", "G-UH1-T-EH-N T-AH-G", "output.wav") ``` --- ### 常见问题解决 | 问题类型 | 解决方案 | |---------|----------| | 合成破音 | 检查音素边界标注,使用 `phoTools` 调整时长参数 | | 数据库加载失败 | 确认路径权限:`chmod 755 /usr/share/mbrola/de1` | | 采样率不匹配 | 用 `sox` 转换:`sox input.wav -r 16000 output.wav` | --- ### 扩展工具推荐 1. **标注编辑器**: - Praat (https://praat.org) - Emu-SDMS (https://ips-lmu.github.io/EMU.html) 2. **语音训练框架**: - MaryTTS (https://marytts.github.io/) - Mimic3 (https://github.com/MycroftAI/mimic3) ---
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