Hibernate二级缓存插件EHCache的配置

配置二级缓存:EHCache与Hibernate集成实践
本文详细介绍了使用EHCache插件配置二级缓存,包括配置ehcache.xml文件、在Hibernate配置文件中开启二级缓存管理、实体类中开启缓存以及测试方法。还涉及了查询缓存的配置,以及如何通过JUnit测试框架验证配置的有效性。

今天学了一个二级缓存的配置,记录下来,以后有用的时候在来查!

1、EHCache插件的配置,配置其自带的配置文件ehcache.xml到src目录下,并且编写ehcache.xml文件

<ehcache>

<!-- 缓存存放路径,这里是默认的,也可以自己定义 -->
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>

<!--
        maxElementsInMemory:允许缓存可以存储的总记录数
        eternal:当前缓存是否永远不过期
        timeToIdleSeconds:当前缓存最大闲置时间,超过该时间则销毁缓存
        timeToLiveSeconds:设置缓存超时时间,当缓存创建达到该时间就知道销毁
        overflowToDisk:当前缓存中的数据达到最大值时,是否把缓存数据写入到本地磁盘
     -->
     <!--
         这是默认缓存,也可以用<cache name="sampleCache1"/>
         自定义缓存
      -->
    <defaultCache  
        maxElementsInMemory="1"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        overflowToDisk="true"
        />

</ehcache>

还需要添加两个相应的包

commons-logging-1.0.4.jar、ehcache-1.2.3.jar

2、在Hibernate配置文件中开启ehcache二级缓存管理

<!-- 打开二级缓存 -->
    <property name="cache.use_second_level_cache">true</property>
    <property name="cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</property>

配置测试使用的POJO类

注意:配置的时候一定要到原文件中copy,或者把前配置好的信息copy过来,否则很严重,错误是很难找的
   
3、在实体类中开启缓存

在<class></class>标签中,在<id/>标签上面加

<cache usage="read-write"/>这个标签

4、测试方法

/**
     * 配置完二级缓存后,读取数据库数据,只要不保存就行
     * @throws Exception
     */
    @Test
    public void testCache() throws Exception {
        Session session = HibernateUtils.getSession();
        Transaction tx = session.beginTransaction();
        Login login = (Login) session.get(Login.class, 1);
        
        tx.commit();
        HibernateUtils.closeSession();
    }

这里用的是Junit测试框架,需要导入相应的jar包

测试不报错,基本上都OK。

5、查询缓存

在Hibernate配置文件中配置

<!-- 查询缓存,有人也说三级缓存,看到不要奇怪 -->
    <property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>

/**
         * 在程序中手动设置查询缓存
         */
        query.setCacheable(true);


【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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