传音科技面试

面试和岗位描述一点都不符合。

一面,我就不说了,一直在聊测试平台的想法。

二面,找了个前端的,整个面试几乎都是问前端的,干嘛不找个前端的就行了,为何要找测开的。

1.你前端使用什么框架?后端使用什么框架?什么原理?

2.js的闭包

 https://www.jb51.net/article/226269.htm

3.vue如何封装

vue中所有的封装方式总结_接着奏乐接着舞。的博客-优快云博客_vue封装

4.js太大如何加载,页面加载慢如何处理

 

5.http请求慢如何优化

 

6.MVVC的原理

 

 MVC的原理

 

7.redis的实现原理

8.

### 传音平台启动参数配置方法 传音平台的启动参数配置涉及多个方面,包括系统性能优化、服务端口设置、内存管理、多模态支持等。以下是一些关键配置项及其设置方法。 #### 1. 服务端口与网络配置 传音平台通常基于Web Service构建,支持SOAP协议,并可能使用Apache AXIS框架实现服务端与客户端的通信。在搭建服务端时,需配置Tomcat服务器,设置监听端口和访问路径。例如,在`server.xml`中配置服务端口: ```xml <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" /> ``` 确保服务端口未被占用,并根据实际网络环境调整连接超时时间和重定向端口[^4]。 #### 2. 内存与性能优化 传音平台若涉及多模态处理(如图像、音频、视频、文本),应优化内存配置以提升处理效率。平台可采用低内存占用架构,如MatFormer,确保在2GB内存环境下仍可流畅运行。在启动时可通过JVM参数设置内存限制: ```bash java -Xms512m -Xmx2g -jar传音服务.jar ``` 此配置将初始堆内存设为512MB,最大堆内存设为2GB,适用于大多数中低资源消耗场景[^2]。 #### 3. 多模态输入输出支持 若平台需处理视频分析任务,可集成MobileNet-V5视觉编码器,以提升图像处理速度。该模块可通过配置文件启用,并设定输入分辨率与输出格式: ```yaml vision: encoder: MobileNet-V5 input_size: [1280, 720] output_format: RGB565 ``` 确保输入分辨率与系统支持的图像压缩格式(如AFBC)兼容,避免因分辨率不匹配导致处理异常[^3]。 #### 4. 消息队列可靠性配置 若平台使用RabbitMQ进行消息传递,需启用生产者确认机制、消息持久化、消费者确认机制及失败重试策略。在Spring Boot项目中,可通过如下配置实现: ```yaml spring: rabbitmq: host: localhost port: 5672 username: guest password: guest publisher-confirm-type: correlated listener: simple: acknowledge-mode: auto retry: enabled: true max-attempts: 5 initial-interval: 2000 ``` 此配置确保消息在传输过程中具备高可靠性,并在失败时自动重试,最终投递至异常交换机供人工处理[^3]。 #### 5. 视频处理性能调优 对于涉及视频图像分析的场景,如乘员计数、驾驶行为分析等功能,需确保系统具备足够的视频终端接入能力与音视频处理性能。可通过调整线程池大小、帧率限制、分辨率适配等参数优化性能: ```yaml video: threads: 4 frame_rate: 30 resolution: 1920x1080 ``` 合理设置帧率与分辨率,可平衡处理效率与图像质量,避免因资源不足导致处理延迟或花屏现象[^1]。 ###
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