python的复制，浅拷贝和深拷贝

最新推荐文章于 2026-01-05 17:06:32 发布
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本文解释了Python中的浅拷贝和深拷贝概念，指出浅拷贝仅复制列表引用，而深拷贝则创建全新的副本，允许对原始列表独立修改。

复制就是把原始列表指向新的变量而已
简单的就是说浅拷贝类似于复制，只能修改原本列表中的内容，不能对整体进行修改
然后呢，深拷贝就是把最原始的东西拷贝下来，后面你怎么对原始的列表怎么修改，我不关心

深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝
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Python浅拷贝与深拷贝用法实例
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本文实例讲述了Python浅拷贝与深拷贝用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： >>> person=['name',['savings',100]] >>> hubby=person[:] >>> wifey=list(person) >>> [id(x) for x in person,hubby,wifey] ...
彻底理解Python中浅拷贝和深拷贝的区别
专注自动化、性能测试、测试架构学习交流
12-09 1万+
Python浅拷贝只复制某个对象的引用，而不复制对象本身，新旧对象还是共享同一块内存。Python深拷贝会创造一个一摸一样的对象，新对象和原对象不共享内存，修改新对象不会改变原对对象。
Python中的深拷贝与浅拷贝
2403_86719076的博客
09-13 1120
本章介绍了python中的深拷贝与浅拷贝，他们的区别，以及实际的作用。
Python的浅拷贝和深拷贝
Good_tea_h的博客
09-07 1014
浅拷贝是指创建一个新的对象，这个新对象有着原始对象属性值的一份精确拷贝。如果属性是基本数据类型（如整数、浮点数、字符串等），拷贝的就是值本身；但如果属性是容器类型（如列表、字典、集合等），拷贝的就是内存地址，即新对象中的容器类型属性仍然指向原始对象中的容器。深拷贝是指创建一个新的对象，并且递归地拷贝原始对象中的所有属性。如果属性是容器类型，那么容器中的元素也会被拷贝，即新对象中的容器类型属性将指向一个新的容器，这个新容器包含了原始容器中所有元素的拷贝。
Python: 浅拷贝和深拷贝
永远怀着至诚之心拥抱世界
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Python: 浅拷贝和深拷贝
[Python]浅拷贝&深拷贝
Letmooning的博客
08-26 937
深拷贝、浅拷贝
Python：浅拷贝与深拷贝
qq_41176800的博客
08-13 656
Python 提供浅拷贝与深拷贝两种方式复制对象，它们在引用共享和内存占用上的差异，会影响程序的稳定性与数据安全。会创建一个新对象，并递归地复制内部所有子对象，形成完全独立的副本。因为深拷贝递归复制了子对象，所以修改原对象的子列表不会影响副本。（1）修改副本对象的外层结构（添加、删除元素）不会影响原对象。（2）修改副本对象的内部子对象会影响原对象（因为共享引用）。会创建一个新对象，但内部元素（子对象）依然是原对象的引用。深拷贝递归复制所有子对象，速度较慢，内存占用更高。浅拷贝：copy.copy(a)
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Python深拷贝和浅拷贝详解 浅拷贝，指的是重新分配一块内存，创建一个新的对象，但里面的元素是原对象中各个子对象的引用。 深拷贝，是指重新分配一块内存，创建一个新的对象，并且将原对象中的元素，以递归的方式，通过创建新的子对象拷贝到新对象中。因此，新对象和原对象没有任何关联。 1.浅拷贝 使用数据类型本身的构造器 对于可变的序列，还可以通过切片操作符 : 来完成浅拷贝 Python 还提供了对应的函数 copy.copy() 函数，适用于任何数据类型 1.1 使用数据类型本身的构造器 lis
Python 的深拷贝与浅拷贝详解
威桑的博客
11-28 1980
Python 深拷贝与浅拷贝
Python中浅拷贝和深拷贝的区别
Aurora_Cruiser的博客
10-15 508
浅拷贝只是复制了对象的引用，并不是复制对象本身，和原对象共用内存，而深拷贝会生成一个新对象，与原对象互不影响。
终于弄懂了python的浅拷贝和深拷贝
xiaocai
07-18 1369
看完这篇文章后，转身就跟你同桌说：“x同学，听说你最近在学Python，你知道浅拷贝和深拷贝吗？“不知道，学得有点晕”“没事，我来给你讲讲：”拷贝其实在开始学好几个操作语句中，我们就已经使用过却可能不知道的（前3个），而且浅拷贝是Python的默认拷贝方式。[:]工厂函数（如list/dir/set）字典copy方法(X.copy()然后就是Python有专门的copy标准库模块：包含两个方法copy()和deepcopy()浅拷贝就像是我只拷贝最外围的对象，对象中引用的其他对象我不复制。
图解：python中的浅拷贝和深拷贝
12-21
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python的深拷贝与浅拷贝
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