算法问题------思路和知识---如何获得波音747的重量

阳光动力2号:太阳能飞机如何实现环球飞行? 太阳能飞机是一种利用光伏技术将太阳能转化为电能,驱动电机实现飞行的航空器。其核心原理在于通过大面积太阳能电池板收集能量,并储存在高能量密度电池中,以支持昼夜连续飞行。这项技术的工程价值在于,它推动了极端轻量化材料、高效能源管理和智能微电网系统的发展。在实际应用中,太阳能飞机不仅验证了离网可再生能源系统的可行性,也为未来电动航空和城市空中交通提供了关键技术参考。阳光动力2号作为代表性项目,集成了超过17000片太阳能电池和先进的锂聚合物储能系统,通过智能能源调度算法,成功解决了长航时飞行中的热管理和气象导航等 阅读详情

 某公司的面试的问题:

如何获得波音747的重量,这是一个开放性问题,你如何回答.

其实这个问题主要看的不是具体的算法问题而是你解决问题的思路,在你知识不够的情况下是否可以解决问题

这个能力对开发人员是很重要的,但根据不同的人员的知识水平不同,可能有不同的思路,这里的答案不是标准,仅供参考

1当你完全没有知识的,可以参考的答案

  A给波音公司打一个电话,问重量

  B买一个机票,上飞机问机长,或者去机场问维护人员

  C上网查询(可以活动答案)

2有一定知识,可以做类比

比如美国最大的C-5可以运输2个M1坦克,M1的重量是60吨,所以载重应该是,120吨,按照一吨载重和飞机重量大约是1:3-4计算

C-5大约是360-480,

假设C-5比大20%,波音的重量大约是300-400吨之间,取中间大约是350

这个问题主要是看你是否有足够的知识,如果有一点知识,就要大胆假设和类比,可以估计一个误差比较大的数值,

这并没有关系,关键是你知道如何解决问题,然后逐步求精,这正式项目管理的一个主要的思想

GPT-4稀疏激活原理:MoE架构如何用12.5%参数实现高效推理 混合专家(MoE)是一种关键的稀疏化模型架构,其核心在于通过动态路由机制,使大模型在每次前向传播中仅激活部分专家子网络,从而突破密集模型的显存、带宽与能耗瓶颈。其技术原理植根于参数分组、Top-k路由决策与负载均衡优化,本质是将计算复杂度从总参数量解耦为单次激活子集规模。这种稀疏激活不仅显著降低推理成本,更支撑了GPT-4等超大规模模型在有限硬件上的实际部署。典型应用场景包括低延迟API服务、多领域自适应推理及边缘协同计算。本文聚焦MoE在真实集群中的路由行为、通信开销与负载不均等工程挑战,结合1.8万亿参 阅读详情

相关推荐

5个4000比特大状态置换算法的设计与分析

下面是 5 个概念性、实验性的 4000 位可逆置换设计。它们都保证是双射,但未经过密码分析,不可直接用于生产系统。风格分别覆盖:三维 SPN、Feistel、可逆元胞自动机、ARX、宽轨迹/Keccak 式结构。 这 5 个设计分别代表了 SPN、Feistel、元胞自动机、ARX、宽轨迹 Keccak 五种不同风格,覆盖了主流大状态置换的构造思路。再次强调:它们只是实验性概念,若要用于实际协议,必须经过严格安全性分析。

HuangJinLong2的博客 351

从波音看研发

《坠落之路:波音和它陷进的时代泥潭》 鉴于之前看了大量报道游戏行业的媒体文章,无论是事实还是结论都非常的不靠谱。 对于波音的这个文章也抱着审视的态度。 看过颇感唏嘘不已。 如果说波音不懂研发等等这就有点搞笑了。 但是从结果来看,确实和华为这种对于研发的理解不同。 这点上还是要认同这几点: joel on software:如果一个事情是核心,而且团队能自己做,那么应该自己做 华为:资本优势要转...

安柏霖的专栏 764

std::map看来可以被淘汰了?可以用vector来替代,而且更好

vector的优势在于内存连续,可以先std::sort,然后std::lower_bound,或者std::binary_search。而std::map,insert的时候,需要new出内存。

tumu_C的博客 1019

航天飞机背负运输背后的航空电子与系统工程解析

航空电子系统是现代航空航天工程的核心,它集成了飞行控制、导航、通信与任务管理等多个子系统,其设计原理直接决定了飞行器的性能与安全。在复杂系统工程中,航空电子不仅关乎技术实现,更涉及跨学科协作与全生命周期管理,其技术价值在于通过高可靠性设计支撑极端环境下的任务执行。这一理念在航天飞机退役后的特殊运输任务中得到了集中体现——采用经过深度改装的波音747作为运输平台,其背后是结构加固、气动补偿与航电隔离等一系列航空电子与系统集成技术的综合应用。该任务成功平衡了安全性、经济性与公众展示目标,为理解大型复杂项目的风险

weixin_33068055的博客 322

基于RTL8370N的8口千兆无管理交换机硬件设计

无管理交换机是局域网边缘接入的核心基础设备,其本质是通过硬件状态机实现MAC地址学习、线速转发与自动协商,无需软件配置即可完成即插即用组网。原理上依赖高度集成的PHY+交换矩阵单芯片(如RTL8370N),结合确定性硬件逻辑替代MCU固件,保障低延迟、高可靠与零运维。技术价值体现在成本压缩、体积精简与部署极简化,广泛应用于家庭网络扩展、工业现场设备联网及嵌入式系统桥接等场景。本文详解一款基于RTL8370N的紧凑型8端口千兆无管理交换机,覆盖芯片选型依据、PHY接口设计、电源与散热优化等关键工程实践。

weixin_42327217的博客 401

【Unity实战】HybridCLR热更快速集成

本文假设你已经通过UPM导入了HybridCLR、Addressables、il2cpp支持并具有一定的C#基础和Unity编辑器操作能力。

u012587406的博客 4995

大型专机与高端公务机核心差异:选型、改装与技术对比全解析

在航空工程与高端出行领域,大型专机和高端公务机常被混为一谈,但二者的设计逻辑、任务能力与工程复杂度存在本质差异。理解这些差异,需要从机体平台选型、客舱空间与压力高度、航程性能、供电环控、通信安全及系统冗余等基础概念入手。专机并非简单“更豪华的公务机”,而是围绕长航程跨洋飞行、加密通信、医疗急救或应急指挥等场景进行平台定制与深度改装的特殊航空器。从绿飞机到完工交付,涉及复杂系统集成、电磁兼容测试与适航认证,运营成本也远高于普通公务机。本文提供一套完整的工程对比方法论,并以 Python 脚本示例辅助理解航程与

weixin_29062823的博客 225

从零配置Archery:手把手教你用Docker部署多数据库审核系统(MySQL/PostgreSQL/ClickHouse)

本文详细介绍了如何从零开始使用Docker部署Archery多数据库审核系统,涵盖MySQL、PostgreSQL和ClickHouse的配置与整合。文章提供了生产级Docker-compose配置、审核规则定制、工单流程设置以及企业微信通知集成等实战指南,帮助团队构建统一的企业级SQL审计平台,提升数据库操作规范与安全。

e4f5g6h7的博客 941

Moonshot AI发布Kimi-VL:仅用3B参数就能媲美大型AI的超级视觉模型

更重要的是,在需要多步骤操作的OSWorld测试中,Kimi-VL以8.22%的成功率超越了GPT-4o(5.03%),证明了其出色的任务规划和执行能力。说到底,Kimi-VL的故事告诉我们,在人工智能的世界里,"大"不一定就是"强","小而精"的设计哲学同样能够创造出令人惊叹的成果。在文档处理和信息提取领域,Kimi-VL展现出了强大的实用价值。这种架构的核心理念就像一个高效的咨询公司,不同的专家负责不同的专业领域,当遇到具体问题时,系统会自动选择最合适的专家来处理,而其他专家则保持"待机"状态。

zhidingkeji的博客 1447

传感器采集信息的频率(采样频率)

较高的采集频率通常能提供更详细的信息,但也会增加数据处理和存储的负担。在某些应用中,较高的采样频率可能是必要的,而在其他情况下,则可能会选择适当的低采样频率以降低功耗和数据处理压力。传感器采集信息的频率(采样频率)是指传感器在一定时间内对输入信号进行采样的次数。对于一些需要快速检测和响应的应用,如运动传感器、声音传感器等,高采样频率是至关重要的。高采样频率通常需要更多的功耗和更大的存储容量,因为产生的数据量更大。例如,对于快速运动的对象,较低的采样频率可能无法捕捉到运动的真实轨迹。

chen的博客 5345

华为OD干了两个月,还是跑了

​本人工作了快13年,base南京。2024年2月份由于公司业务变动第一次拿到了公司发的大礼包,同时也面临着失业的问题,我对自己的技术还是很有信心的,但是,找了大概有一个多月时间,发现心意的工作的确不太好找,当然收到挺多家offer,就是薪资不太满意,外包也一直不想去,不过说实话外包给的薪资普遍要比自研的单位要高一些,最后为了钱还是进华为(既然选择外包那就选择好一些的吧),毕竟中年老男人工作不能断太久。

啊渊的专栏 1万+

从莱特兄弟到未来飞行器:飞机发展的多维度剖析与展望

(大佬们来看看吧)相信在各方的共同努力下,飞机将在未来人类社会发展中发挥更加重要的作用,为人类创造更加美好的未来 。

yuyu130225的博客 2247

Python 爬虫实战:全球咖啡期货市场数据采集与分析全攻略

通过本项目,我们实现了对全球咖啡期货市场数据的采集、处理和可视化,为市场分析和决策支持提供了数据基础。未来,可以进一步结合机器学习和深度学习技术,对咖啡期货价格进行预测和建模,提高市场分析的准确性和效率。

2201_76125261的博客 395

SpaceX 把 AI 算力送上太空,散热靠什么?

真空里没法风冷,SpaceX 一颗 AI 卫星把「太空怎么散热」吵上热搜。可机房这边 Rubin 仍选单相:航天两相写了四十年,量产清单晚几年——别因截图改规格。

weixin_46307566的博客 332

公交车调度排班优化算法研究与实现

本文提出的公交车调度排班优化算法基于遗传算法,能够较好地处理公交车调度排班问题,使得车辆数量和运营时间得到平衡,公交车的使用效率得到了优化。在模拟的公交车路线中,使用本文所提出的算法,得到了一组较优的公交车调度排班方案。其中,车辆数量的多少会影响到公交车的行驶速度和等候时间,而运营时间的长短则会直接影响到公交车的使用效率和成本。本文基于遗传算法,通过随机生成种群、选择、交叉、变异等操作,逐步优化种群中个体的适应度,最终得到较优的公交车调度排班方案。以下是本文中所使用的Matlab代码实现,供参考。

PixelLoom的博客 872

WINCC7.3破解文件

WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!WINCC7.3硬件够破解文件,有需要的下载!

硬核科技加持!红魔5S为手游玩家带来电竞级体验

7月28日,努比亚举行线上发布会,推出了新一代红魔5S游戏手机。 一、努比亚红魔5S发布,极致性能备受好评 作为努比亚的新一代游戏手机,红魔5S一经发布便凭借极致的性能,创新的设计迎来众多好评,成为手游电竞玩家们的“佳选”机型。 该机首先在硬件配置上就以诚意的堆料让消费者折服——核心处理器采用了高通晓龙865,加上先进的LPDDRS运存与UFS 3.1闪存的“黄金组 合”,让红魔5S无论在运行大型游戏、还是在使用办公和娱乐视频应用时都极为顺畅。外观上,红魔5S以全新的“冰风银翼”配色、加上AG磨 砂玻

京比特的博客 395

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

视频隐私脱敏工程化:CSRT/KCF追踪算法在本地推理中的实现与边界

在短视频内容合规审查中,动态遮挡(Dynamic Masking)是高频且高耗时的环节。传统手动关键帧打码不仅效率低下,且在目标快速移动或遮挡时极易出现遮罩漂移。本文从计算机视觉工程角度,解析基于CSRT与KCF算法的目标追踪方案在视频隐私处理中的技术路径、性能权衡及落地实践。

Mysssone的博客 210

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

【算法拾光】链表 哈希表|K个一组翻转链表 + 两数之和

K个一组翻转链表需分段反转,借助哑节点与前驱指针维护连接,避免断链;两数之和利用哈希表实现O(1)查找,空间换时间,高效定位目标组合。前者考察链表指针操作,后者聚焦映射关系构建,均为面试高频题。

wuqingyigexiaoba的博客 313

排序算法深度笔记(下):非比较类排序的线性突破与工程边界

排序算法时间复杂度额外空间复杂度稳定性是否基于比较选择排序O(N^2)(O(1))不稳定是冒泡排序O(N^2)(O(1))稳定是插入排序O(N^2)(O(1))稳定是归并排序O(N\log N)(O(N))稳定是快速排序O(N\log N)O(log N)不稳定是堆排序O(N\log N)O(1)不稳定是计数排序(O(N + M))O(M))稳定否基数排序O(N)稳定否桶排序平均O(N) / 最坏O(N^2)

2401_87069538的博客 571

算法日常・每日刷题--<动态规划>42

本题为“不相交的线”,与最长公共子序列问题相似。使用动态规划求解:定义 dp[i][j] 表示 nums1[0:i] 与 nums2[0:j] 的最大不相交连线数。若元素相等,则继承左上值加1;否则取上方或左方最大值。最终返回 dp[m][n],即两数组的最大不相交连线数。时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(mn)。

2503_92261635的博客 20

C语言程序设计题|有序数组插入数字冒泡排序

题目要求将一个数插入有序数组末尾,并用冒泡排序实现整体升序。代码先将输入数存入数组最后位置,再通过双重循环进行冒泡排序,每轮将较大元素向后移动,最终输出11个升序元素。该方法虽时间复杂度为O(n²),但符合题目要求,逻辑清晰,适合初学者理解排序原理。

2301_81429079的博客 749

【算法拾光】模拟|外观数列 + 数青蛙

本文总结两道模拟题解法:外观数列通过迭代统计连续数字个数生成下一项,关键在于处理末尾字符;数青蛙则模拟青蛙叫声“croak”状态转移,维护各阶段青蛙数量,记录最大并发数并确保全部完成。共性在于严格遵循流程、细致处理边界与非法情况,锻炼字符串遍历与状态管理能力。

wuqingyigexiaoba的博客 369

牛客周赛165C题(前后缀性质,递推,排序,枚举)

题目大意:给定长度为 `n` 的数组,选择 `k ∈ [1,n]`,将前 `k` 个元素整体翻转,后面的元素不变。要求操作后的整个数组非递减,统计满足条件的 `k` 的数量。题目链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/141721/C。时间复杂度:O(nlogn)

2501_94316951的博客 170

408 算法 04|主元素与三元组最小距离:两种“扫描时做决定“的思路

2013(41) 的主元素用摩尔投票一遍选出候选,但真正的考点是"选完必须验票";2020(41) 的三元组最小距离,三指针每次只挪最小的那个,靠的是 D=2×(max−min) 这个恒等式。两套完整 C 代码加真实输出,附官方评分档位表。

m0_56226131的博客 406

【数据结构-3】算法美学之降复杂度

在while循环的循环体内,首先用临时变量保存最后一个位置的数据,再通过for循环把所有元素往后移动一位,最后把tmp中保存的值放到下标为0的位置上去。方法二的思路是:创建新数组,让原数组中后k个数据移动到新数组中前面的位置,让原数组中前numsSize-k个数据移动到新数组中后面的位置,这。这段代码的思路是:三次逆置,第一次逆置前numsSize-k个数据,第二次逆置后k个数据,最后整体逆置。这篇博文分享一道解法不一的算法题,求解过程的目的在于降低算法的时间复杂度,题源力扣。,属于空间换时间的操作。

weixin_44218929的博客 83
上一篇: 为什么高水平的IT人员难招2
下一篇: IT 人员哪里找1---IT人员对公司发展的重要性
bbbian
博客等级 码龄26年 90粉丝 98原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值