【树形DP && 该点到其它n-1要逆转的道路最少】CodeForces - 219D Choosing Capital for Treeland

本文介绍了一种使用树形动态规划方法解决特定有向无环图问题的算法。目标是在给定的图中找到一个节点,使得从该节点出发到达其他所有节点所需的逆转边数最少。文章详细阐述了算法的核心思想、实现步骤,并提供了完整的C++代码示例。

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Step1 Problem:

给一个n节点的有向无环图,要找一个这样的点:该点到其它n-1个点要逆转的道路最少,如果有多个点满足,按序号从小到大输出。
逆转: v 可以到达 u, u 想要到达 v 就需要逆转道路。

Step2 Involving algorithms:

树形DP

Step3 Ideas:

核心思路:把边的方向化为权值,正向为1,逆向为0。
问题转化为 那些点 遍历全图后 权值和最大
fq[i]:父亲方向的权值和
zs[i]:子树方向的权值和
fq[i] + zs[i] = i 点遍历全图后的权值和
第一遍dfs 求出所有点 zs[i]
如果 u 是 v 的父亲,dis(u, v):如果 u 到 v 是正向,dis(u,v) = -1,反之为 1
fq[v] = fq[u] + zs[u] - zs[v] + dis(u, v);

Step4 Code:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 2e5+100;
struct node
{
    int to, w, next;
};
struct Node
{
    int data, id;
    bool operator < (const Node &b) const {
        if(data == b.data) return id < b.id;
        else return data > b.data;
    }
};
Node ans[N];
node Map[2*N];
int head[N], cnt;
int zs[N], fq[N];
void dfs1(int u, int f)
{
    zs[u] = fq[u] = 0;
    for(int i = head[u]; ~i; i = Map[i].next)
    {
        int to = Map[i].to, w = Map[i].w;
        if(to != f)
        {
            dfs1(to, u);
            zs[u] += zs[to] + w;
        }
    }
}
void dfs2(int u, int f)
{
    for(int i = head[u]; ~i; i = Map[i].next)
    {
        int to = Map[i].to, w = Map[i].w;
        if(to != f)
        {
            fq[to] = fq[u] + zs[u] - zs[to];
            if(w) fq[to]--;
            else fq[to]++;
            dfs2(to, u);
        }
    }
}
void add(int u, int v, int w)
{
    Map[cnt] = (node){v, w, head[u]};
    head[u] = cnt++;
}
int main()
{
    memset(head, -1, sizeof(head));
    cnt = 0;
    int n, u, v;
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i < n; i++)
    {
        scanf("%d %d", &u, &v);
        add(u, v, 1);
        add(v, u, 0);
    }
    dfs1(1, -1);
    dfs2(1, -1);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        ans[i].id = i;
        ans[i].data = zs[i] + fq[i];
    }
    sort(ans+1, ans+1+n);
    printf("%d\n", n-1-ans[1].data);
    int flag = 0;
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if(flag) printf(" ");
        printf("%d", ans[i].id);
        flag++;
        if(ans[i].data != ans[i+1].data) break;
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节为根的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。根据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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