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最新推荐文章于 2022-01-15 13:46:29 发布

原创最新推荐文章于 2022-01-15 13:46:29 发布 · 106 阅读

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#python

本文介绍了Python中的装饰器用法，包括在函数执行后输出`after`、返回值加100以及HTML标签包装返回值。同时，展示了如何从列表中找到绝对值最大元素、如何使用`map`函数创建字典以及如何使用`reduce`计算列表中数字之和的两种方法。

为函数写一个装饰器，在函数执行之后输出 after

def end(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        print('after')
        return result
    return new_func


@end
def func1(x, y):
    return x*y


print(func1(10, 20))

为函数写一个装饰器，把函数的返回值 +100 然后再返回。

def end(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        if typt(result) in (int, float, bool, complex):
        	return result + 100
        return result
    return new_func


@end
def func1(x, y):
    return x*y


print(func1(10, 20))

写一个装饰器@tag要求满足如下功能:

def tag(func):
    def new_func(*args, **kwargs):
        result = func(*args, **kwargs)
        return f'<p>{result}</p>'
    return new_func


@tag
def render(text):
    # 执行其他操作
    return text

@tag
def render2():
    return 'abc'

print(render('Hello'))   # 打印出: <p>Hello</p>
print(render2())     # 打印出: <p>abc</p>

求列表 nums 中绝对值最大的元素

例如：nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123], 最大值是：-234

nums = [-23, 100, 89, -56, -234, 123]
result = max(nums, key=lambda item: abs(item))
print(result)

已经两个列表A和B，用map函数创建一个字典，A中的元素是key，B中的元素是value

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']
新字典: {'name': '张三', 'age': 18, 'sex': '女'}

A = ['name', 'age', 'sex']
B = ['张三', 18, '女']

result = dict(map(lambda item1, item2: (item1, item2), A, B))
print(result)

已经三个列表分别表示5个学生的姓名、学科和班号，使用map将这个三个列表拼成一个表示每个学生班级信息的的字典

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']
结果：{'小明': 'python1906', '小花': 'h51807', '小红': 'java2001', '老王': 'python2004'}

names = ['小明', '小花', '小红', '老王']
nums = ['1906', '1807', '2001', '2004']
subjects = ['python', 'h5', 'java', 'python']

result = dict(map(lambda item1, item2, item3: (item1, f'{item3}{item2}'), names, nums, subjects))
print(result)

已经一个列表message, 使用reduce计算列表中所有数字的和（用采用列表推导式和不采用列表推导式两种方法做）

from functools import reduce
message = ['你好', 20, '30', 5, 6.89, 'hello']
结果：31.89

方法一：使用reduce和列表推导式
result = reduce(lambda x, y: x+y, [i for i in message if type(i) in [int, float]], 0)
   print(result)
    
方法二：使用reduce但不使用列表推导式
result = reduce(lambda x, y: x+ (y if type(y) in [int, float] else 0), message, 0)
print(result)