获取铁矿石和螺纹钢期货数据。对收益率序列进行描述性统计、jb检验，反正是否符合分形市场假说。计算Hurst指数，制定跨品种套利策略，并进行回测，对跨品种套利效果进行评估。寻求改进空间。

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项目简介

获取铁矿石和螺纹钢期货数据。对收益率序列进行描述性统计、jb检验，反正是否符合分形市场假说。计算Hurst指数，制定跨品种套利策略，并进行回测，对跨品种套利效果进行评估。寻求改进空间。

一. 获取数据

1. 新浪财经期货日k线url
   https://stock2.finance.sina.com.cn/futures/api/json.php/IndexService.getInnerFuturesDailyKLine?symbol=I0

2. 新浪期货数据各品种代码
   RB0 螺纹钢
   I0 铁矿石

3. 数据格式

   时间 开盘价 最高价 最低价 最新价 成交量

   [["2005-01-04","2150.000","2155.000","2142.000","2150.000","58792"],]
   

二. 统计

1. 收益率序列

使用 Python 的 pandas 库读取日 K 数据并计算收益率序列。

2. 描述性统计信息

使用 pandas 的 describe() 函数计算收益率序列的描述性统计信息，包括均值、标准差、最小值、最大值等。

输出结果是收益率序列的描述性统计信息，其中包括：

• count: 数据总数
• mean: 平均值
• std: 标准差
• min: 最小值
• 25%: 第25百分位数
• 50%: 中位数（第50百分位数）
• 7