数据库面试题--基础篇

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一、关系型数据库和非关系型数据库

1、关系型数据库(SQL)指用关系模型来组织数据的数据库。常见的关系型数据库有Oracle, MySQL,Microsoft SQL Server, PostgreSQL,SQLite,IBM DB2...

2、非关系型数据库(NoSQL)，不仅仅是SQL，数据以对象的形式存储在系统中，对象之间的关系通过每个对象自身的属性来决定。通常用于存储非结构化数据。常见的NoSQL有:redis、HBase等。

二、drop、delete、truncate的区别？

drop用来删除表或数据库并将表所占用的空间全部释放。

delete只删除记录。

truncate会清除表数据并重置id从1开始。

三、数据库的分页是怎么做的？

参考资料：数据库的分页是怎么做的？-优快云博客

四、什么是子查询？

指在一个查询语句中使用另一个查询语句的过程。

五、数据库中的存储过程和函数

参考资料：数据库中的存储过程和函数-优快云博客

六、数据库中的锁

1、粒度锁

（1）全局锁：针对整个数据库的锁，全局锁的典型使用场景是，需要确保整个数据库一致性的操作，例如做全库逻辑备份。

# 全局锁，简称FTWRL 
FLUSH TABLES WITH READ LOCK; 
# 解锁命令 
UNLOCK TABLES;

①读锁（共享锁）：阻止其他用户更新数据，但允许读取数据。

②写锁（排他锁）：阻止其他用户读取和更新数据

（2）表锁：典型应用场景：全表更新或删除

# 给表添加读锁或写锁 
lock tables employee read/write; 
# 解锁 
unlock tables;

（3）行锁：主要由innoDB引擎提供，应用场景：高并发读取操作，单行操作。

七、视图与游标

1、视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，视图

通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更

容易，相比多表查询。

2、游标：是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理。游标能够对结果集中的每一条记录

进行定位，并对指向的记录中的数据进行操作的数据结构。一般不使用游标，但是需要逐条处理数

据的时候，游标显得十分重要。

八、where, on 和having有什么区别？

1、where和having的根本区别在于： where在group by和聚合函数之前对数据进行过滤； having在group by和聚合函数之后对数据进行过滤；

2、where和on的区别在于： 内连接中，on和where等价； 外连接，on中的过滤条件在连接操作之前执行，而where在连接操作之后执行。

在查询过程中执行顺序：from>where>group（含聚合）>having>order>select。

九、SQL各子句的执行顺序。

先有表（from、on、join），才能过滤（where），再才能分组（group、having），再才能选择去重（sele