python读取xml字符串

本文介绍了如何使用Python的minidom模块解析XML字符串并将其转换为DOM节点,便于后续进行XML数据操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

from xml.dom.minidom import parseString

 

dom = parseString(str) #str 是XML 的字符串变量

### 使用 `json.loads()` 解析 JSON 字符串 对于包含 JSON 数据的字符串,在 Python 中可以使用 `json.loads()` 方法将其转换为字典对象以便处理[^1]。 ```python import json data = '{"name": "Alice", "age": 25}' parsed_data = json.loads(data) print(parsed_data["name"]) ``` 上述代码展示了如何利用 `json` 库中的 `loads` 函数来解析 JSON 格式的字符串并访问其中的数据项。 ### 提取特定模式的数值 当面对结构化较差但遵循一定规律的文字内容时,可以通过组合使用字符串方法实现目标子串定位与截取操作。例如: ```python text = "X-DSPAM-Confidence: 0.8475" start_index = text.find(':') number_str = text[start_index+1:].strip() confidence_level = float(number_str) print(confidence_level) ``` 这段脚本通过调用 `find()` 定位冒号位置,并采用切片方式获取后续部分;再经由 `strip()` 去除多余空白字符后转成浮点数完成最终转化过程[^2]。 ### 处理HTML文档中的信息抽取任务 如果需要从完整的 HTML 页面源码里筛选有用的信息片段,则可借助第三方库 BeautifulSoup 或 lxml 来简化这一流程。下面给出一段基于BeautifulSoup 的示范程序用于抓取指定标签内的文本值: ```python from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html> <head><title>Example Page</title></head> <body> <p class="description">This is an example paragraph.</p> <a href="http://example.com">Link Text</a> </body> </html> """ soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') # 获取所有 <p> 标签的内容 paragraphs = soup.find_all('p', {'class': 'description'}) for p in paragraphs: print(p.get_text()) ``` 此实例说明了怎样运用 Beautiful Soup 对 HTML 文档进行解析以及选取符合条件的节点元素[^3]。 ### 总结XML文件内嵌套元素求和逻辑 针对 XML 类型的数据集,特别是涉及多层嵌入式 `<comment>` 和 `<count>` 节点的情形下,推荐先加载整个 XML 结构至内存中形成树状模型,之后遍历查询路径直至找到所有的计数值做累加运算。这里提供了一个简化的例子展示基本思路[^4]: ```xml <comments> <comment> <name>Fred</name> <count>35</count> </comment> ... </comments> ``` 对应的Python 实现如下所示: ```python import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.fromstring(xml_string) sum_counts = sum(int(comment.find('count').text) for comment in tree.findall('.//comment')) print(sum_counts) ``` 以上就是几种常见的从不同格式字符串中提取或解析所需数据的方式介绍。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值