19、基于多智能体系统的风险管理培训系统：RiskMan的探索与实践

基于多智能体系统的风险管理培训系统：RiskMan的探索与实践

1. 引言

在当今复杂多变的环境中，对紧急警察和国防人员进行高风险情况处理的培训至关重要。RiskMan作为一款基于多智能体系统的风险管理培训系统应运而生，它借助游戏引擎Unreal Tournament 2004的高级脚本语言开发，旨在为相关人员提供安全且有效的学习体验，以提升他们应对高风险情况的能力。

2. 多智能体系统与虚拟现实培训

多智能体模拟由相互竞争或合作的智能体组成，目标是实现系统目标。在交互式学习领域，有多种多智能体架构被设计出来，包括基于通用平台的架构、使用教学智能体和学习伙伴智能体的架构等。

虚拟现实培训模拟在风险管理中具有重要作用，它涉及风险识别、策略制定以及计划的执行和监控，需要运用编码知识和隐性知识。近年来，基于场景的培训逐渐兴起，例如美国通用会计办公室发布的国土安全报告，以及一些风险评估系统，如Virtual CPTED和ExpertCop。

在桌面虚拟现实系统方面，美国军方广泛采用游戏工程来开发培训模拟，如美国陆军的创意技术研究所利用商业娱乐技术和内容进行军事训练。而沉浸式虚拟现实系统则为士兵提供了更真实的训练体验，如对Delta Force 2游戏的修改，以及为海军学员提供定制版的Microsoft Flight Simulator。

学术领域也十分关注虚拟现实培训，如Net Environment for Embodied Conversational Agents（NECA）和mission rehearsal exercise system（MRE）等项目，致力于构建能够自然响应和适应环境的智能体。