4G网络无线信道建模中的射线追踪技术
1. 射线追踪性能评估
射线追踪(RT)模型在多维预测性能方面仍存在争议,其输入数据库的准确性和现有模型的能力有限,使得RT的多维模拟性能有很大的提升和扩展空间。
1.1 不同研究中的性能评估
- [MBvDK09]研究 :
- 测量情况 :在荷兰鹿特丹的六条路线上,以2.2 GHz频率,使用约27 m高的三个不同定向基站进行测量。采用埃因霍温科技大学的3D高分辨率信道探测仪进行多维测量,并用3D Unitary ESPRIT算法提取多维信道参数。
- 模拟设置 :预测算法在两种情况下运行,最大反射次数为2,衍射次数为1。分别使用物理反射和衍射系数(由菲涅尔系数和UTD推导)以及经验有效反射和衍射系数,且不对这些系数进行调整。
- 结果 :路径损耗L预测精度很高,延迟扩展στ通常被模型高估,平均到达角φτ预测较好,但沿路线的变化预测不佳(平均误差仅2度,误差标准差为16度)。一般来说,使用经验系数时模型性能优于物理系数。这是因为传统射线追踪模型对传播环境的建模有限,未包含粗糙表面和树木的散射。
- [MCBH10]研究 :
- 测量情况 :在法国米卢斯的一个宏蜂窝环境中的一条路线上,以2.2 GHz频率测量。接收(Rx)天线安装在2.5 m高的汽车上,发射