今天正在对mysql cluster 的部分测试,测试过程当中我对两个系统的同样结构的表格进行了查询,结果出人意料。
脚本如下:
DROP TABLE IF EXISTS urllog;
CREATE TABLE urllog(
ID int(11) NOT NULL auto_increment,
url varchar(435) NOT NULL default '',
create_time datetime NOT NULL,
PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=NDBCLUSTER DEFAULT CHARSET=utf8;
我原来在sql server 上有40万数据,把32万数据导入到mysql中,查询结果:
select url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt limit 10
查询时间:9分钟
select top 10 url,count(*) cnt from urllog group by url order by cnt
查询时间:22秒
本文记录了作者在MySQL Cluster上进行的一次性能测试过程。通过对比SQL Server与MySQL Cluster在相同数据集上的查询效率,发现MySQL Cluster在处理大量数据时存在性能瓶颈。
94

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



