日期正则验证

  • 是否是闰年
    public static void main(String[] args) {
        //用正则时,如果是闰年2有有29天,否则是2月有28天
        //29//  (闰年-02-29)|(\\d+-02-28)
        String day29 = "(^[48][0]*$)"
                + "|(^\\d*([02468][48]|[13579][26]|[2468]0)$)"
                + "|(^\\d*([24680][480]|[13579][26])00$)";
        //验证 一千万年
        for (int i = 1; i < 10000000; i += 1) {
            //不能被400整除,能被100整除的都是平年
            if (i % 100 == 0 && i % 400 != 0) {
                //如果得出是闰年 则出错
                if (String.valueOf(i).matches(day29)) {
                    System.out.println(i);
                    break;
                }
            } else {
                if (i % 4 == 0) {
                    //如果得出不是闰年 则出错
                    if (!String.valueOf(i).matches(day29)) {
                        System.out.println(i);
                        break;
                    }
                }
            }
        }
    }


  • 普通年份的验证

31天的有1,3,5,7,8,10,12月,正则式为: ^(((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(3[01]))/(([0]?1)|([0]?3)|([0]?5)|([0]?7)|([0]?8)|(10)|(12))))/\\d+$

30天的有4,6,9,11月,正则式为: ^(((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(30))/(([0]?4)|([0]?6)|([0]?9)|(11)))) /\\d+$

28天的有2月,正则式为: ^(((([0]?[1-9])|(1\\d)|(2[0-8]))/[0]?2))/\\d+$

合起来1-12月为: ^(((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(3[01]))/(([0]?1)|([0]?3)|([0]?5)|([0]?7)|([0]?8)|(10)|(12)))|((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(30))/(([0]?4)|([0]?6)|([0]?9)|(11)))|((([0]?[1-9])|(1\\d)|(2[0-8]))/[0]?2))/\\d+$

  •  闰年必定有2月29,设定日期格式为 dd/MM/yyyy

又因为正则只有"|",或运算: 从左到右,只要遇到有条件成立,则为true

验证日期时,如果是2月29则必定为闰年,否则则是普通年份

闰年并且为2月29日的正则式为(^29/[0]?2/[48][0]*$)|(^29/[0]?2/\\d*([02468][48]|[13579][26]|[2468]0)$)|(^29/[0]?2/\\d*([24680][480]|[13579][26])00$)

综合起来,验证表达式为:(^29/[0]?2/[48][0]*$)|(^29/[0]?2/\\d*([02468][48]|[13579][26]|[2468]0)$)|(^29/[0]?2/\\d*([24680][480]|[13579][26])00$)

 | (^(((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(3[01]))/(([0]?1)|([0]?3)|([0]?5)|([0]?7)|([0]?8)|(10)|(12)))|((([0]?[1-9])|([12]\\d)|(30))/(([0]?4)|([0]?6)|([0]?9)|(11)))|((([0]?[1-9])|(1\\d)|(2[0-8]))/[0]?2))/\\d+$)


内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换与利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率与经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模与求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置与经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模与求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置与求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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