if( !ig.global.wm )只产生一次就够了

最新推荐文章于 2025-01-24 15:15:20 发布
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分类专栏： SE-GAME-CODE-IMPACT
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/batmannolove/article/details/50436656
本文介绍了一种在游戏中实现角色健康条显示的逻辑方法。当全局变量wm未定义时，通过调用ig.game.spawnEntity方法创建并显示角色的健康条。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  •  /* Add Health Bar */
      if( !ig.global.wm )
            {
            ig.game.spawnEntity(EntityHealthBar,this.pos.x , this.pos.y,{ Unit: this });
            }
混合模型在深度学习中的应用——从EM算法到半监督学习
AI天才研究院
08-08 1529
20世纪90年代末，基于贝叶斯概率统计方法的统计学习理论开始兴起。这一时期最著名的是期望最大化算法（EM算法）。其特点是在给定观测数据集的情况下，估计出模型参数的一种方法。即在极大似然估计的假设下，通过迭代计算使得模型的似然函数极大化，并使得每一个参数的取值满足约束条件。由于EM算法的优良性能，它被广泛用于聚类、分类、回归以及其他高维数据的建模中。直到最近几年，随着深度学习的兴起，基于神经网络的机器学习算法越来越火热，并且在图像、文本、音频、视频等多领域都有所应用。
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// scrollScreen: function() {         // if (this.player.pos.x > (ig.game.collisionMap.width * ig.game.collisionMap.tilesize - ig.system.width / 2)) {         // this.screen.x = ig.game.collisionMap
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