SPM与SMA

SPM架构
SMA(State Machine-based Antispoofing)1方法与SPM(Spoofing Prevention Method)2方法是类似的,只是SMA是隶属于SAVA架构的域间层面的解决方案,而SPM是解决域间IP Spoofing的方法。SAVA架构提出于2007年,由吴建平院士团队在做,而SPM方法提出于2004年,是Anat Bremler-Barr在做。

虽然SMA和SPM很相像,但是SPM的key更新机制不好,也会受到攻击嗅探,而且不能保证域内的IP不伪造。SMA也不能保证域内不伪造,但是可以由SAVI来补充。

参考文献


  1. BI Jun, LIU Bingyang, WU Jianping, SHEN Yan. Preventing IP Source Address Spoofing: A Two-Level, State Machine-Based Method. TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2009. ↩︎

  2. A. Bremler-Barr and H. Levy. Spoofing Prevention Method, Brief Announcement in PODC 2004, full paper in INFOCOM 2005 . ↩︎

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
HFSS和CST都是常用的电磁仿真软件,用于设计和分析天线模型等电磁场问题。根据引用\[1\]和引用\[3\]的描述,可以看出在HFSS和CST之间进行模型的导入和导出是可行的。 如果你想将HFSS模型导入到CST中,可以按照以下步骤进行操作: 1. 在HFSS中打开需要导出的模型,选择要导出的部分。 2. 选择菜单Modeler>>Export,将文件类型设置为SAT,然后保存为.sat文件。 3. 在CST中新建一个项目,选择菜单Modeling>>Import>>3D Files>>STEP,然后打开刚刚保存的.sat文件,这样就完成了HFSS模型的导入到CST。 如果你想将CST模型导入到HFSS中,可以按照以下步骤进行操作: 1. 在CST中打开需要导出的模型,选择要导出的部分。 2. 选择菜单Modeling>>Export>>3D Files>>STEP,将文件类型设置为STP,然后保存为.stp文件。 3. 在HFSS中新建一个项目,选择菜单Modeler>>Import,然后打开刚刚保存的.stp文件,这样就完成了CST模型的导入到HFSS。 综上所述,根据引用\[1\]和引用\[3\]的描述,可以实现HFSS和CST之间的模型导入和导出。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [CST微波工作室学习笔记—17.CST和HFSS联合导入、导出模型+仿真](https://blog.youkuaiyun.com/qq_41542947/article/details/117879887)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值