OpenCV学习笔记 使用OpenCV进行人脸交换

本文介绍了使用OpenCV进行人脸交换的步骤,包括面部标志检测、Delaunay三角测量、面部变形和无缝克隆。重点讲解了如何通过dlib进行人脸关键点检测,利用Delaunay三角剖分进行面部变形,以及无缝克隆技术处理光照和肤色差异,实现自然的脸部交换效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、简述

        首先说换脸这件事情,已经可以算是有一丢丢古老的技术了,基于OpenCV进行人脸交换的好处在于简单,坏处在于无法复刻表情。如果想要比较完美的可以去找deepfakes相关技术,如果想要对脸部进行一些自定义操作,那么了解OpenCV换脸涉及到的技术点还是有价值的。

        基于OpenCV进行人脸交换的步骤大致是面部标志检测、Delaunay 三角测量、面部变形和无缝克隆等过程。

二、面部标志检测

        面部分析最明显的应用是面部识别。人脸关键点检测的应用主要是提高人脸识别能力、头部姿势估计、脸部变形、虚拟改造、换脸等。

        人脸关键点检测比较早一点的有dlib,下面是一篇介绍。

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

坐望云起

如果觉得有用,请不吝打赏

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值