本文介绍了Douglas-Peucker算法，用于通过减少点数平滑折线，保持曲线的粗略形状。OpenCV中的ApproxPolyDP函数实现了这一算法，用于轮廓或曲线的近似。通过调整参数epsilon可以控制简化程度。文中还提供了简单的示例和函数使用说明。
一、Douglas -Peucker 算法
也称为Ramer-Douglas-Peucker 算法或迭代端点拟合算法，是一种通过减少点数来平滑折线（由线性线段组成的线）的算法。简化曲线应保留原始曲线的粗略形状，但仅包含定义原始曲线的点的子集。
粗化程度由单个参数 ε 控制，该参数定义原始点和简化曲线之间的最大距离。该算法由 Urs Ramer 于 1972 年独立开发，由 David Douglas 和 Thomas Peucker 于 1973 年独立开发。
OpenCV中的ApproxPolyDP函数使用Douglas Peucker算法近似轮廓或曲线。
给定起始曲线个点的有序集合，其中
，距离维度
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