这篇博客介绍了基于PyTorch的ResNet类似模型进行单目标检测，专注于AMD患者眼部图像。内容涵盖数据获取、数据预处理、模型创建、损失函数和优化器设定，以及模型训练和验证过程。通过实例展示了如何处理图像数据，应用数据增强，并最终评估模型的性能。
一、获取并了解数据
我们将处理年龄相关性黄斑变性 (AMD) 患者的眼部图像。
数据集下载地址，从下面的地址中，找到iChallenge-AMD，然后下载。
Baidu Research Open-Access Dataset - DownloadDownload Baidu Research Open-Access Dataset
https://ai.
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