机器学习笔记 - 结合深度学习的基于内容的图像实例检索 通过学习DCNN表示进行检索

一、概述

        上一篇，利用现成的DCNN模型进行检索。

机器学习笔记 - 结合深度学习的基于内容的图像实例检索 利用现成的DCNN模型进行检索_坐望云起的博客-优快云博客一种方案是，为分类任务而进行大规模训练的DCNN直接充当图像检索任务的现成特征检测器，也就是说，可以提出在DCNN的基础上进行图像检索，DCNN被训练用于分类，并且其预先训练的参数被冻结。这种方法有局限性，最根本的是任务之间存在模型转移或领域转移的挑战，这意味着为分类训练的模型不一定能提取出非常适合图像检索的特征。特别是，只要特征保持在分类边界内，分类决策就可以成功，然而，来自这样的模型的特征可能显示出不足的检索能力，其中特征匹配本身比分类更重要。https://skydance.blog.youkuaiyun.com/article/deta