MATLAB学习笔记 人脸检测

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分类专栏： 深度学习从入门到精通 文章标签： matlab 学习 开发语言 面部检测 面部识别
于 2022-03-06 15:00:37 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/bashendixie5/article/details/123310180
本文介绍了如何在MATLAB中使用计算机视觉系统工具箱进行面部、鼻子、嘴巴和眼睛的检测。重点讨论了基于Viola-Jones算法的面部检测，这是一种机器学习技术，虽然在精度上可能不及现代CNN方法，但在资源有限的设备上仍具有效能。文章还提到了Viola-Jones算法的四个核心思想：哈尔特征、积分图像、AdaBoost学习和级联分类器。

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        需要安装计算机视觉系统工具箱

Computer Vision Toolbox - MATLAB & Simulinkhttps://ww2.mathworks.cn/products/computer-vision.html         让我们看看如何使用 MATLAB 内置类和函数检测面部、鼻子、嘴巴和眼睛。 基于 Viola-Jones 人脸检测算法，计算机视觉系统工具箱包含 vision.CascadeObjectDetector 系统对象，该对象基于上述算法检测对象。

        Viola-Jones算法是一种用于对象检测的机器学

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MATLAB 学习笔记：人脸检测
bug_code702的博客
09-16 59
通过以上的示例代码，我们了解了如何使用 MATLAB 进行人脸检测、人脸特征点检测和人脸识别。人脸检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它涉及从图像或视频中自动检测和定位人脸的过程。MATLAB 提供了强大的工具和函数来实现人脸检测，本文将介绍如何使用 MATLAB 进行人脸检测，并提供相应的源代码。除了人脸检测和特征点检测，MATLAB 还提供了人脸识别的功能。除了基本的人脸检测，MATLAB 还提供了其他功能，例如人脸特征点检测和人脸识别。通过提取检测到的人脸区域，我们初始化了特征点检测器，并使用。
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