本文介绍了使用OpenCV在Java中进行图像去噪的方法，如中值滤波和开闭运算，以消除图像中的小标点。接着详细讲解了如何寻找图像的轮廓线，并通过drawContours函数绘制轮廓，以及如何获取并画出轮廓的外接矩形。
去噪
- 中值滤波
- 输入：灰度化后的图
- Opening开运算：先腐蚀再膨胀叫开运算，作用能消除图片上的小标点。
- 先腐蚀掉一些小像素点
- 如果这些小像素点是孤岛
- 再膨胀时，这些小的像素点就不复存在了
- 如果这些小像素不点是孤岛
- 再膨胀时，这些小的像素点又被补回来一些
- 如果这些小像素点是孤岛
- 先腐蚀掉一些小像素点
- Closing闭运算：先膨胀后腐蚀。作用是消除图片上的小黑点。
背景中有极多噪点的图片，去噪比较困难。
OpenCV（14）–图像形态学操作（腐蚀、膨胀、开闭及边角检测）
轮廓线+外接矩形
找出轮廓线
不一定为规则图形
- drawContours(Mat image, java.util.List<
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