43、PyQt安装指南：Windows与Mac OS X系统

最新推荐文章于 2025-12-13 16:59:11 发布
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分类专栏： PyQt编程艺术入门 文章标签： PyQt Windows Mac OS X
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PyQt安装指南：Windows与Mac OS X系统

1. 安装概述

所有相关工具都可在网上免费下载，但部分软件包体积较大，如Qt约50MB，Python约12MB，PyQt约6MB，SIP约0.5MB ，因此建议使用宽带连接下载。各软件包都有自带的安装说明，通常比这里的介绍更全面和最新，但本文的内容也足以帮助你完成工具的安装和使用。

2. Windows系统安装步骤

在Windows系统中，需要安装四个工具：C++编译器、Qt C++应用开发框架、Python解释器及其库，以及PyQt4（Windows二进制包中包含SIP）。这里假设使用GPL版本，此时能与Qt兼容的C++编译器只有MinGW。

2.1 下载文件
  • PyQt ：访问 http://www.riverbankcomputing.co.uk/pyqt/download.php ，下载二进制包 PyQt-gpl-4.2-Py2.5-Qt4.2.3.exe 。文件名中的版本号很重要，PyQt版本至少为4.2，Python和Qt版本需与文件名中的一致。
  • Qt ：访问 http://www.trolltech.com/developer/downloads/qt/index ，点击Qt/Windows Open Source Edition链接，在页面底部下载 qt-win-opensource-4.2.3-mingw.exe ，版本号要与PyQt包中的一致。
  • MinGW ：访问 ftp://ftp.t
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43、PyQt 安装指南：Windows 与 Mac OS X 系统
ujm5678901的博客
10-16 30
本文详细介绍了在Windows和Mac OS X系统上安装PyQt开发环境的完整步骤，涵盖所需工具的下载、安装顺序、版本匹配要求以及常见问题解决方案。内容包括MinGW与Xcode编译器配置、Python与Qt框架安装、SIP和PyQt源码编译，以及环境变量设置和测试方法，并提供清晰的流程图和实用建议，帮助开发者快速搭建PyQt开发环境，顺利开展跨平台GUI应用程序开发。
43、PyQt安装指南：Windows与Mac OS X系统全解析
day7的博客
12-07 23
本文详细介绍了在Windows和Mac OS X系统上安装PyQt的完整步骤，涵盖所需软件的下载、安装顺序、环境配置及安装后的验证测试。同时提供了常见问题的解决方法，帮助用户顺利完成PyQt环境搭建，适用于希望使用PyQt进行GUI开发的初学者和开发者。
43、PyQt安装全攻略：Windows与Mac OS X系统指南
ik6789012的博客
12-10 12
本文详细介绍了在Windows和Mac OS X系统上安装PyQt及相关工具的完整步骤，涵盖下载、安装、环境配置及常见问题解决方案。通过清晰的流程图和版本匹配说明，帮助开发者顺利完成PyQt环境搭建，并提供后续学习资源与实践建议，是PyQt初学者的实用入门指南。
44、PyQt安装与常用组件介绍
tensorflowjs6的博客
11-02 17
本文详细介绍了PyQt在Mac OS X、Linux和Unix系统上的安装方法，涵盖使用包管理器和源码手动编译两种方式，并提供了文档配置与示例运行指导。同时系统讲解了20种常用PyQt组件的功能与使用场景，如QCalendarWidget、QCheckBox、QComboBox等，辅以代码示例和流程图，帮助开发者快速掌握PyQt的安装与核心组件应用，适合GUI应用程序开发入门与实践参考。
43、PyQt安装指南
sql99的博客
12-13 12
本文详细介绍了在Windows、Mac OS X以及Linux和Unix系统上安装PyQt及其相关工具（包括Python、Qt、SIP和MinGW）的完整步骤。涵盖了下载链接、版本匹配要求、安装顺序、环境变量设置及测试方法，并提供了跨平台的注意事项，帮助开发者顺利完成PyQt开发环境的搭建。
43、跨平台安装 PyQt 开发环境指南
m5n6o7的博客
12-10 8
本文详细介绍了在Windows和Mac OS X系统上安装PyQt开发环境的完整步骤，涵盖所需工具的下载、安装顺序、版本匹配、路径配置及常见问题解决方法。通过本指南，开发者可顺利搭建PyQt开发环境，启动跨平台GUI应用程序开发。
15、PyQt 开发：主窗口与 Qt Designer 使用指南
ik6789012的博客
11-12 7
本文详细介绍了使用PyQt开发主窗口式应用程序的核心技术，涵盖QMainWindow子类化、动作与停靠窗口管理、资源加载与设置保存等内容。重点讲解了如何利用Qt Designer可视化设计用户界面，通过.ui文件生成Python代码，并结合mkpyqt.py等工具实现高效开发流程。文中还提供了创建和测试对话框的完整示例，包括调整图像大小功能的实现，帮助开发者提升界面开发效率与代码可维护性。
15、PyQt开发：主窗口与Qt Designer的使用指南
ujm5678901的博客
09-18 20
本文详细介绍了基于PyQt的主窗口应用程序开发与Qt Designer的使用方法。涵盖QMainWindow继承、动作与菜单设计、停靠窗口、资源管理、对话框创建及设置保存等核心内容，并通过实例讲解如何使用Qt Designer可视化设计界面，结合pyuic4和pyrcc4工具实现高效开发。最后以图像更改器应用扩展为例，展示从界面设计到功能实现的完整流程，帮助开发者提升GUI开发效率与代码可维护性。
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
12-18
ACM-ICPC/CCPC/XCPC算法竞赛资料kmeans聚类
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）
12-18
【CAOA三维路径规划】基于matlab鳄鱼伏击算法CAOA多无人机协同集群避障路径规划（目标函数：最低成本：路径、高度、威胁、转角）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于Matlab的鳄鱼伏击算法（CAOA）在多无人机协同集群三维路径规划中的应用，重点解决动态环境下的避障问题。该方法以最低成本为目标函数，综合考虑路径长度、飞行高度、威胁等级和转弯角度等因素，通过优化算法实现无人机集群的安全、高效路径规划。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现与改进，适用于复杂环境下的无人机协同任务。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法或协同控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机在复杂三维环境中的协同避障路径规划；②验证和改进鳄鱼伏击算法（CAOA）在实际路径规划中的性能；③实现以最低综合成本为目标的智能路径优化，提升无人机集群的任务执行效率与安全性。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解目标函数构建、约束条件处理及算法迭代过程，同时可尝试将算法扩展至更多动态障碍物或更大规模无人机集群场景中进行测试与优化。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）
12-18
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的自适应滑模控制方法，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性，用于解决复杂系统的控制问题，尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程，并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外，文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用，涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域，展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员； 使用场景及目标：①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法；②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中，提升控制精度与鲁棒性； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践，深入理解算法实现细节，同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路，注重理论分析与仿真验证相结合。
STM32F407-RT-Thread-CAN工程代码
12-18
STM32F407芯片，开发环境：RT-Thread Stdio开发环境，使用内部drv_can实现can功能，官方的drv_can.c文件中对于stm32f407的位时序配置错误，已修改位时序，但是800k的CAN速率，由于CAN时钟为42M的原因，无法整除(42/0.8=52.5)，导致800k的速率无法使用.
安卓应用源码Android闹钟源码
12-18
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转子轴承系统振动分析.zip
最新发布
12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
带频率稀疏学习的轴承故障诊断”.zip
12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
经历BAT面试后总结的【高级Java后台开发面试指南】，纯净干货无废话，针对高频面试点
12-18
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 本项目是本人参加BAT等其他公司电话、现场面试之后总结出来的针对Java面试的知识点或真题，每个点或题目都是在面试中被问过的。 除开知识点，一定要准备好以下套路： 个人介绍，需要准备一个1分钟的介绍，包括学习经历、工作经历、项目经历、个人优势、一句话总结。 一定要自己背得滚瓜烂熟，张口就来 抽象概念，当面试官问你是如何理解多线程的时候，你要知道从定义、来源、实现、问题、优化、应用方面系统性地回答 项目强化，至少与知识点的比例是五五开，所以必须针对简历中的两个以上的项目，形成包括【架构和实现细节】，【正常流程和异常流程的处理】，【难点+坑+复盘优化】三位一体的组合拳 压力练习，面试的时候难免紧张，可能会严重影响发挥，通过平时多找机会参与交流分享，或找人做压力面试来改善 表达练习，表达能力非常影响在面试中的表现，能否简练地将答案告诉面试官，可以通过给自己讲解的方式刻意练习 重点针对，面试官会针对简历提问，所以请针对简历上写的所有技术点进行重点准备 Java基础 JVM原理 集合 多线程 IO 问题排查 Web框架、数据库 Spring MySQL Redis 通用基础 操作系统 网络通信协议 排序算法 常用设计模式 从URL到看到网页的过程 分布式 CAP理论 锁 事务 消息队列 协调器 ID生成方式 一致性hash 限流 微服务 微服务介绍 服务发现 API网关 服务容错保护 服务配置中心 算法 数组-快速排序-第k大个数 数组-对撞指针-最大蓄水 数组-滑动窗口-最小连续子数组 数组-归并排序-合并有序数组 数组-顺时针打印矩形 数组-24点游戏 链表-链表反转-链表相加 链表-...
虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制仿真模型（simulink仿真实现）
12-18
虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制仿真模型（simulink仿真实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）惯量阻尼自适应控制的Simulink仿真模型，重点实现并分析了VSG在电力系统中的惯量和阻尼自适应控制策略。通过构建详细的Simulink仿真模型，展示了VSG如何模拟传统同步发电机的动态特性，提升新能源并网系统的稳定性。文中涵盖了控制原理设计、关键参数调节、仿真结果验证等内容，帮助理解VSG在电网频率响应、功率调节和暂态稳定性方面的优势与实现方式。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理及其在微电网和可再生能源并网中的应用；②学习惯量和阻尼自适应控制策略的设计方法；③通过仿真模型深入理解VSG对改善电网稳定性的技术路径，支持科研建模、课程设计或工程项目开发； 阅读建议：建议结合Simulink模型同步操作，仔细分析各控制模块的搭建逻辑与参数设置，重点关注有功-频率、无功-电压控制环的耦合关系及动态响应表现，以加深对VSG控制机制的理解。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在综合能源系统中如何通过优化调度提升能效与经济性。研究重点包括冰蓄冷系统的动态建模、需求响应机制的设计与集成、多目标优化算法的应用，以及碳交易机制下的运行优化。文中通过构建数学模型并采用智能优化算法（如粒子群、遗传算法等）求解，实现了对系统运行成本、能耗和用户舒适度的协同优化，并提供了完整的Matlab仿真代码支持结果验证。; 适合人群：具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标：①用于高校或科研机构开展需求响应与储能系统协同优化的教学与实验；②为实际冰蓄冷空调系统参与电网需求响应提供策略设计与仿真验证工具；③支持EI/SCI论文复现与算法改进研究。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件处理及算法参数设置，同时可借助团队提供的YALMIP等工具包提升建模效率，建议在仿真基础上进行扩展性研究以增强创新性。
jQuery的MP3文件
12-18
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