大数据处理:数据存储与分析全攻略
在大数据处理领域,高效地存储和分析数据是关键。本文将详细介绍如何设置Hadoop环境变量,以及如何使用数据存储(Datastore)来处理不同类型的数据文件,包括大型表格文本文件、图像文件、MAT文件和Hadoop序列文件。同时,还会探讨如何开发自定义的数据存储以及如何对其进行测试。
1. 设置Hadoop环境变量
在从HDFS读取数据之前,需要使用 setenv 函数将适当的环境变量设置为Hadoop安装的文件夹路径。具体设置取决于Hadoop的版本:
- Hadoop v1 :设置 HADOOP_HOME 环境变量。
- Hadoop v2 :设置 HADOOP_PREFIX 环境变量。
- 同时使用Hadoop v1和v2或未设置上述变量 :设置 MATLAB_HADOOP_INSTALL 环境变量。
示例代码如下:
setenv('HADOOP_HOME','/mypath/hadoop-folder');
如果当前机器可以访问Hortonworks或Cloudera上的HDFS数据,则无需设置 HADOOP_HOME 或 HADOOP_PREFIX 环境变量,MATLAB在使用这些应用程序边缘节点时会
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