使用MapReduce进行大数据分析
1. 使用MapReduce计算协方差和相关量
1.1 准备数据
我们使用 airlinesmall.csv 数据集创建一个数据存储对象。该数据集大小为12MB,包含多个航空公司的29列航班信息,如到达和出发时间。这里我们选择 ActualElapsedTime (总飞行时间)、 Distance (总飞行距离)、 DepDelay (航班出发延迟)和 ArrDelay (航班到达延迟)作为感兴趣的变量。
ds = datastore('airlinesmall.csv', 'TreatAsMissing', 'NA');
ds.SelectedVariableNames = {'ActualElapsedTime', 'Distance', ...
'DepDelay', 'ArrDelay'};
数据存储对象会将 NA 值视为缺失值,并默认用 NaN 替换。我们可以使用 preview 函数验证所选变量。
preview(ds)
输出结果如下:
| ActualElapsedTime | Distance | DepDelay | ArrDelay |
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