使用 MapReduce 进行数据处理与分析
在大数据处理领域,MapReduce 是一种强大的编程模型,可用于处理大规模数据集。下面将介绍如何使用 MapReduce 完成多种数据处理任务,包括计算最大值、均值、分组均值、创建直方图以及数据子集提取等。
1. 计算最大到达延迟
- 操作步骤 :
- 首先,将最大到达延迟值
maxVal添加到输出键值存储中:
- 首先,将最大到达延迟值
add(outKVStore,'MaxArrivalDelay',maxVal);
2. 然后,使用 `mapreduce` 函数对数据存储 `ds` 应用映射和归约函数:
maxDelay = mapreduce(ds, @maxArrivalDelayMapper, @maxArrivalDelayReducer);
3. 最后,从输出数据存储中读取最终结果:
readall(maxDelay)
- 结果展示 :
| Key | Value |
| — | — |
| ‘MaxArrivalDelay
MapReduce数据处理与分析
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