86、微分模型下的物体运动分析

微分模型下的物体运动分析

在研究物体运动时,基于牛顿定律可以对运动物体系统的微分约束进行建模。下面将详细探讨粒子和刚体的运动模型。

1. 粒子的运动

牛顿 - 欧拉模型是基于粒子来描述的。每个粒子被视为具有质量 $m$ 的点,力可以作用在任何粒子上。刚体的运动实际上是通过将其建模为一组相互连接的粒子来确定的,因此先了解粒子的行为很有帮助。

1.1 单个粒子的运动

考虑一个质量为 $m$ 的粒子在 $W = R$ 中运动的情况。此时力是一个标量 $f \in R$。设 $q(t)$ 表示粒子在时间 $t$ 时在 $W$ 中的位置,加速度为 $\ddot{q}$,根据牛顿第二定律有 $f = m\ddot{q}$,可解得:
$\ddot{q} = f/m$ (13.50)

如果将 $f$ 解释为动作变量 $u$,且 $m = 1$,那么式 (13.50) 就是例 13.3 中的双积分器 $\ddot{q} = u$。引入相变量 $x_1 = q$ 和 $x_2 = \dot{q}$ 可得到状态向量 $x = (q, \dot{q})$。对于固定的 $u$,粒子从任何初始状态的运动都可以用 $R^2$ 上的向量场来描述。状态转移方程为:
$\dot{x}_1 = x_2$
$\dot{x}_2 = u/m$ (13.51)

其中 $x_1 = q$,$x_2 = \dot{q}$,$u = f$。设 $U = [−f_{max}, f_{max}]$,$f_{max}$ 表示可以施加在粒子上的最大力的大小,因为过大的力在物理上是不现实的,所以不允许施加任意大的力。

将粒子运

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模与仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建与控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态与位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制与轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化与控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学与科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究与对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码与仿真模型,动手实践飞行器建模与控制流程,重点关注动力学方程的实现与控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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