83、差分约束下的运动规划与模型分析

差分约束下的运动规划与模型分析

1. 差分约束下的规划基础

在许多问题中,不等式约束相对简单,可直接对动作空间 (U) 推导约束条件。例如,若 (u_1) 表示汽车的标量加速度,可能存在简单的边界约束,如 (|u_1| \leq 1)。有时,动作变量可能已在等式约束 (g(q, \dot{q}, u) = 0) 中被指定。当 (q) 固定且存在 (k) 个独立约束时,根据隐函数定理,可求解出 (\dot{q} = f(q, u))。若雅可比矩阵 (\frac{\partial(f_1, \ldots, f_n)}{\partial(u_1, \ldots, u_k)}) 在 (q) 处的秩为 (k),则可通过动作在 (T_q(C)) 的 (k) 维超平面上实现任意速度。当 (k = n) 且 (U) 无不等式约束时,可通过选择 (u) 实现 (T_q(C)) 中的任意速度。

2. 轮式系统的运动学

2.1 简单汽车模型

简单汽车可看作在平面上运动的刚体,其构形空间 (C = R^2 \times S^1),构形用 (q = (x, y, \theta)) 表示。设 (s) 为汽车的有符号速度,(\varphi) 为转向角,前后轴间距为 (L)。当转向角固定为 (\varphi) 时,汽车做圆周运动,半径为 (\rho)。

汽车运动可表示为以下方程:
(\begin{cases}
\dot{x} = f_1(x, y, \theta, s, \varphi) \
\dot{y} = f_2(x, y, \theta, s, \varphi) \
\dot{\theta} = f_3(x, y,

【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕非线性三自由度四轴飞行器的建模仿真展开,重点介绍了基于Matlab的飞行器动力学模型构建控制系统设计方法。通过对四轴飞行器非线性运动方程的推导,建立其在三维空间中的姿态位置动态模型,并采用数值仿真手段实现飞行器在复杂环境下的行为模拟。文中详细阐述了系统状态方程的构建、控制输入设计以及仿真参数设置,并结合具体代码实现展示了如何对飞行器进行稳定控制轨迹跟踪。此外,文章还提到了多种优化控制策略的应用背景,如模型预测控制、PID控制等,突出了Matlab工具在无人机系统仿真中的强大功能。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及从事无人机系统开发的工程师;尤其适合从事飞行器建模、控制算法研究及相关领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于四轴飞行器非线性动力学建模的教学科研实践;②为无人机控制系统设计(如姿态控制、轨迹跟踪)提供仿真验证平台;③支持高级控制算法(如MPC、LQR、PID)的研究对比分析; 阅读建议:建议读者结合文中提到的Matlab代码仿真模型,动手实践飞行器建模控制流程,重点关注动力学方程的实现控制器参数调优,同时可拓展至多自由度或复杂环境下的飞行仿真研究。
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